Nash equilibrium ။ စီးပွားရေးပညာရှင်များများအတွက်ဂိမ်းသီအိုရီ (Dzhon Nesh)

1930 ခုနှစ်တွင်ဂျွန် ဗွန်နျူမန် နှင့် Oskar Morgenstern ဟုခေါ်တွင်ခဲ့သည့်သင်္ချာ၏အသစ်ကစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ဒေသများ၏တည်ထောင်သူဖြစ်လာခဲ့သည် "ဂိမ်းသီအိုရီ။ " 1950 ၌ဤလမ်းကြောင်းသစ်ငယ်ရွယ်သင်္ချာပညာရှင် Dzhon Nesh စိတ်ဝင်စားဖြစ်လာခဲ့သည်။ equilibrium သီအိုရီသူ 21 နှစ်သမီးအရွယ်၏အသက်အရွယ်မှာရေးသားခဲ့သည်တော်မူသောစာတမ်း၏ဘာသာရပ်ဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် "Nash equilibrium" ဟုခေါ်သစ်တစ်ခုမဟာဗျူဟာဂိမ်းမွေးဖွားခဲ့သည်နှစ်ပေါင်းများစွာအကြာမှာနိုဘယ်ဆုခံထိုက် - 1994 ခုနှစ်။

အဆိုပါစာတမ်းတစ်စောင်တင်သွင်း၏အရေးအသားအကြားရှည်လျားကွာဟမှုများနှင့်သင်္ချာဘာသာရပ်တစ်ခုတစ်ကမ္ဘာလုံးကိုလက်ခံစမ်းသပ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ လေးနက်သောစိတ်ရောဂါအတွက်ရလဒ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းမရှိဘဲ Genius, ဒါပေမယ့်လည်းတာဝန် Dzhon Nesh ထူးမြတ်သောအရောင်အ logicheskumu စိတ်ထဲကျေးဇူးတင်ဖြေရှင်းပေးနိုင်ခဲ့တယ်။ "Nash equilibrium" ၏သည်သူ၏သီအိုရီကိုနိုဘယ်ဆုချီးမြှင့်ခြင်း, «လှပစိတ်ထဲ» («တစ်ဦးတင့်တယ်စိတ် ") ရုပ်ရှင်၏ရုပ်ရှင်လိုက်လျောညီထွေရှိသူ၏ဘဝခဲ့သည်။

ဂိမ်းသီအိုရီအပေါ်အတိုချုပ်

Nash equilibrium ၏သီအိုရီကတည်းကအပြန်အလှန်၏စည်းကမ်းချက်များ၌လူ့အပြုအမူကရှင်းပြသည်, ဒါကြောင့်သင်ကစားပွဲသီအိုရီ၏အခြေခံသဘောတရားများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါတယ်။

ဂိမ်းသီအိုရီရလဒ်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုနှင့်အနည်းငယ်လူမျိုး၏အပြုအမူအပေါ်မူတည်ထားတဲ့အတွက်ဂိမ်းအမျိုးအစားအပေါ်တစ်ဦးချင်းစီကတခြားတွေနဲ့အပြန်အလှန်များ၏အခြေအနေများအတွက်သင်တန်းသားများကို (အေးဂျင့်) ၏အပြုအမူလေ့လာတယျ။ ပါတီတခြားသူတွေရဲ့အပြုအမူနဲ့ပတ်သက်ပြီးသူတို့ရဲ့မျှော်မှန်းချက်အပေါ်အခြေခံဆုံးဖြတ်ချက်များ ယူ. , တစ်ဂိမ်းမဟာဗျူဟာ 'ဟုဆိုအပ်၏။

အဆိုပါပါဝင်သူအခြားပါဝင်မဆိုအပြုအမူများအတွက်အကောင်းဆုံးရလဒ်အားလက်ခံတွေ့ဆုံသည့်အတွက်တစ်ဦးကြီးစိုးမဟာဗျူဟာလည်းရှိပါသည်။ ဒါကအကောင်းဆုံးနည်းဗျူဟာ bezproigryshnaya ကစားသမားဖြစ်ပါတယ်။

အကျဉ်းသားရဲ့အကျပ်ရိုက်မှုနှင့်အောင်မြင်မှုများ

အကျဉ်းသားအကြပ်အတည်း - ကပဋိပက္ခအခြားနည်းလမ်းတစ်ဘုံပန်းတိုင်, ကစားသမားဆင်ခြင်တုံတရားဆုံးဖြတ်ချက်များစေရန်အတင်းအကျပ်ခိုင်းစေနေကြသည်ရှိရာဂိမ်းနှင့်အတူအမှုဖြစ်ပါတယ်။ မေးခွန်းတစ်ခုခုရရန်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းအဖြစ်ပြုလုပ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်အထွေထွေအကျိုးစီးပွားသဘောပေါက်, ကိုရွေးကောက်ပြီးအဲဒီ options သောဖြစ်ပါသည်, နှင့်ပိုပြီး။ တစ်ခါတစ်ရံသူတို့ကိုအလွန်အကျိုးဖြစ်ထွန်းထင်စေသည်ရာခက်ခဲတဲ့ကစားအခြေအနေများအတွက်ပူးတွဲတူသောကစားသမား။

ဤသည်အကြပ်အတည်းအမေရိကန်သင်္ချာပညာရှင် Dzhon Nesh စူးစမ်း။ သူကဦးဆောင်သည့် Equilibrium, ကိုယ်ပိုင်လမ်းအတွက်တော်လှန်ခဲ့သည်။ ခိုင်ခံ့သောအသစ်သောအတွေးအကျိုးစီးပွားတစ်ခုသိပ်သည်းအပြန်အလှန်နှင့်လမ်းဆုံအတူအကောင့်သို့အခြားသူတွေရဲ့အကျိုးစီးပွားယူပြီး, ဈေးကွက်ထဲမှာကစားသမားတစ်ဦးအမျိုးမျိုးလုပ်ဘယ်လိုစီးပွားရေးပညာရှင်များ၏အမြင်သြဇာလွှမ်းမိုးမှု။

ဤသည်အလွန်သင်္ချာစည်းကမ်းခြောက်သွေ့ခြင်းနှင့်သီအိုရီမဟုတ်ပါဘူးဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါဟာကွန်ကရစ်ဥပမာအတူဂိမ်းသီအိုရီကိုလေ့လာဖို့အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်။

အကျဉ်းသားတစ်ဦးရဲ့အကြပ်အတည်းတခုရဲ့ဥပမာ

ဥပမာအားဖြင့်နှစ်ဦးကလူကျူးလွန်လုယက်မှု, ရဲလက်သို့ကရြောကျနဲ့သီးခြားအခန်းစစ်ဆေးမေးမြန်းနေကြသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ရဲများကဝန်ကြီးများကအမှု၌ဖြန့်ချိလိမ့်မည်သည့်အောက်တွင်တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူဆင်သင့်သောအခြေအနေများသည်သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တဘက်၌သက်သေခံဆက်ကပ်။ အဲဒီမှာရာဇဝတ်ကောင်သူစဉ်းစားပါလိမ့်မယ်လို့မဟာဗျူဟာ၏နောက်တစ်နေ့ set ကိုအသီးအသီးမှာ:

1. နှစ်ဦးစလုံး 2.5 နှစ်ပေါင်းသက်သေခံခြင်းနှင့်ထောင်ဒဏ်ရဖို့တစ်ချိန်တည်းမှာ။
2. အသံတိတ်တစ်ချိန်တည်းမှာနှင့်ဤအမှု၌သူတို့၏ဒုစရိုက်ဖြေ၏သက်သေအထောက်အထားအခြေအသေးဖြစ်ရလိမ့်မည်ဖြစ်သောကြောင့်, 1 နှစ်ကခံယူနှစ်ဦးစလုံး။
3. တဦးတည်းသက်သေခံချက်ပေးသည်နှင့်လွတ်လပ်ခွင့်ကိုလက်ခံရရှိနှငျ့အခွားသောအသံတိတ်ဖြစ်ပြီးထောင်ထဲမှာ 5 နှစ်ရရှိသွားတဲ့။

ကွဲပြားခြားနားသောဆဲလ်၌ထိုင်သောကွောငျ့သိသာထင်ရှားတဲ့, အမှု၏ရလဒ်ကိုနှစ်ဖက်စလုံး၏ဆုံးဖြတ်ချက်ပေါ်မှာမူတည်ပါတယ်, ဒါပေမဲ့သူတို့သဘောတူညီချက်မှမလာနိုငျပါ။ ဒါ့အပြင်ဘုံအကျိုးစီးပွားများအတွက်စစ်တိုက်၌မိမိတို့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကျိုးစီးပွားရှင်းလင်းစွာမြင်နိုင်ပဋိပက္ခ။ အကျဉ်းသားတစ်ဦးချင်းစီ options နှစ်ခုနှင့် 4 ကွဲပြားခြားနားသောရလဒ်များရှိသည်။

တိုက်နယ်ယုတ္တိအခြ

ထို့ကြောင့်အောက်ပါ options များထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်ပေမယ့်ပြစ်မှုကျူးလွန်သူ:

1. ငါသည်ငါ၏အဖော်တိတ်ဆိတ်ခြင်းနှင့်အသံတိတ်ပေါ့ - ကျနော်တို့နှစ်ဦးစလုံးထောင်ထဲမှာ 1 နှစ်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
2. ကျွန်မအဖော်ငှားရမ်းခြင်းနှင့်သူသည်ငါ့ကိုလက် - ငါတို့သည်နှစ်ဦးစလုံးထောင်ထဲမှာ 2.5 နှစ်ပေါင်းရယူပါ။
3. ငါသည်တိတ်ဆိတ်စွာဖြစ်ကြောင်းကို၎င်း, ငါ့လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အရှုံးမပေး - ငါထောင်ထဲမှာ 5 နှစ်အရလိမ့်မယ်, သူသည်အခမဲ့ဖြစ်ပါသည်။
4. ငါဖက်ထွက်ငှားပေမယ့်သူကအသံတိတ်ဖြစ်ပါသည် - ငါလွတ်လပ်ခွင့်ရဖို့, သူသည်ထောင်ထဲမှာ 5 နှစ်။

ဤတွင်ရှင်းလင်းပြတ်သားဘို့ဖြစ်နိုင်တဲ့ဖြေရှင်းချက်များနှင့်ရလဒ်တစ်ခု matrix ဖြစ်ပါတယ်။

စားပွဲတင်ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်အကျဉ်းသားရဲ့အကြပ်အတည်း။

မေးခွန်းတစ်ခုချင်းစီပါဝင်သူကိုရွေးချယ်မည်နည်း

"စကားပြောဆိုရန်, တိတ်ဆိတ်စွာမနေလို့ရပါတယ်" "တက် Shut, သင်မပြောနိုင်ပါဘူး" သို့မဟုတ်

ပါတီရဲ့ရွေးချယ်မှုနားလည်စေရန်, သငျသညျသူ၏အကြံအစည်၏ကွင်းဆက်မှတဆင့်သွားကြဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ပြစ်မှုဆိုင်ရာ၏ဆင်ခြင်ခြင်းသည်အောက်ပါတို့ကိုငါဘာမျှမပြောပါနှင့်ဘာမျှမကိုငါ့ဖက်သည်ဟုဆိုပြန်လျှင်, ငါတို့သည်အချိန်တစ်နိမ့်ဆုံးကာလ (1 နှစ်) ရလိမ့်မယ်, ဒါပေမဲ့ငါကသူကငျြ့ပါမညျဘယျလိုမမြင်ရနိုင်ပါ။ သူသည်ငါ့ကိုဆန့်ကျင်သက်သေအထောက်အထားပေးသည်ဆိုပါကငါသည်လည်းပိုကောင်းသက်သေအထောက်အထားပေးစေခြင်းငှါ, ဒါမှမဟုတ်ကိုယ့် 5 နှစ်အဘို့ဆင်းထိုင်နိုင်ပါတယ်။ ငါမဟုတ်ဘဲ 5 နှစ်ထက် 2.5 နှစ်ပေါင်းပေါ်မှာထိုင်ချင်ပါတယ်။ သူကအသံတိတ်ဖြစ်လျှင်, ငါငါအားလုံးပိုမိုလိုအပ်သောအဖြစ်ကောင်းစွာရိပ်လက္ခဏာပေးရငါလွတ်လပ်ခွင့်ကိုရကြလိမ့်မည်။ အလားတူပင်ဆွေးနွေးပွဲနှင့်အဖွဲ့ဝင်များသည်ခ

ကသက်သေအထောက်အထားပေးခြင်းဖြစ်ပါတယ် - ဒါဟာရာဇဝတ်ကောင်အသီးအသီးအဘို့ကြီးစိုးမဟာဗျူဟာနားလည်ရန်လွယ်ကူသည်။ ပြစ်မှုကျူးလွန်သူနှစ်ဦးစလုံးဟာသူတို့ရဲ့ "ဆု" သက်သေခံများနှင့်လက်ခံရရှိသည့်အခါဒီဂိမ်း၏အကောင်းဆုံးအချက်ဖြစ်ပေါ် - ထောင်ထဲမှာ 2.5 နှစ်ပေါင်း။ ဂိမ်း Nash ရဲ့သီအိုရီဟာချိန်ခွင်လျှာကတောင်းဆိုထားသည်။

Suboptimal Nash အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်း

ကျနော်တို့ကတစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူနှင့်သူ၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကျိုးစီးပွားထည့်သွင်းစဉ်းစားပါလျှင်ထိုကဲ့သို့သောချိန်ခွင်လျှာ, အကောင်းဆုံးမဟုတျကွောငျး Revolutionary neshevskogo အမြင်။ ပြီးနောက်ရှိသမျှတို့, ကိုအကောင်းဆုံး option ကို - ကတိတ်ဆိတ်စွာနေရန်ဖြစ်ပါသည်နှင့်ဖြန့်ချိခံရဖို့။

Nash Equilibrium - တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူအကောင်းဆုံးကိုသူ့အဘို့ကိုသာအခြားပါဝင်မယ့်အထူးသဖြင့်မဟာဗျူဟာကို select ပေးသောဤ option ကိုရွေးချယ်ကျသော, အကျိုးစီးပွားအဆက်အသွယ်၏အချက်ဖြစ်ပါတယ်။

ယင်းဂျစဉ်းစားသောအခါနှစ်ဦးစလုံးဟာပြစ်မှုကျူးလွန်သူအသံတိတ်နှင့် 1 နှစ်သာလက်ခံရရှိပါက Pareto အကောင်းဆုံးမူကွဲဟုခေါ်ဝေါ်ခြင်းကိုခံရလိမ့်မည်။ အဆိုပါပြစ်မှုကျူးလွန်သူကိုကြိုတင်သဘောတူညီချက်မှလာနိုငျခဲ့ကွပါလျှင်သို့ရာတွင်ထိုသို့သာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သွေးဆောင်မှုကိုအဆိုပါ bargain ကနေဆုတ်ခွာတို့နှင့်ကြီးသောပြစ်ဒဏ်ရှောင်ရှားရန်ရှိသောကြောင့်ပင်ဤသူသည်ဤရလဒ်ကိုအာမခံမဟုတ်ဘူး။ အပြည့်အဝတစ်ဦးချင်းစီကတခြားအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့်သင်အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်အတူကို select အတင်းအကျပ် 5 နှစ်ရရန်အန္တရာယ်မရှိခြင်း။ သင်တန်းသားများကိုအဓိပ်ပါယျမရှိသောရိုးရှင်းစွာ, ဖျော်ဖြေပွဲအတွက်သရုပ်ဆောင်, အသံတိတ်အတူဗားရှင်းကပ်လိမ့်မယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုအပေါ်ရောင်ပြန်ဟပ်စေရန်။ ကျနော်တို့က Nash equilibrium လေ့လာပါလျှင်ထိုကဲ့သို့သောနိဂုံးချုပ်, ဖန်ဆင်းနိုင်ပါသည်။ ဥပမာသာသက်သေပြပိုင်ခွင့်။

ဆင်ခြင်တစ်ကိုယ်ကောင်းဆန်သို့မဟုတ်

Nash ၏ equilibrium သီအိုရီအခြေခံမူမတိုင်မီလက်ရှိ oprovergnuvshie ရင်သပ်ရှုမောဖွယ်ကောကျခကျြကိုပေး၏။ ဥပမာအားဖြင့်အာဒံ Smith ကလုံးဝတစ်ကိုယ်ကောင်းဆန်အဖြစ်ပါဝင်သူတစ်ဦးချင်းစီ၏အပြုအမူစဉ်းစားနှင့်နောက်ကျောချိန်ခွင်လျှာသို့ system ကိုဆောင်တတ်၏။ ဒါကသီအိုရီကို "စျေးကွက်၏မမြင်ရတဲ့လက်" ဟုခေါ်ခဲ့သည်။

Dzhon Nesh အားလုံးပါတီများသာ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အကျိုးစီးပွားလိုက်စား, ပြုမူလျှင်, ကအကောင်းဆုံးအုပ်စုတစ်စုရလဒ်များကိုမှဦးဆောင်လမ်းပြဘယ်တော့မှငါသိမြင်၏။ ဆင်ခြင်တုံတရားစဉ်းစားတွေးခေါ်မဟာဗျူဟာ Nash equilibrium ကမ်းလှမ်းရာတစ်ခုချင်းစီကိုပါဝင်သူပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရွေးချယ်မှုမှမွေးရာပါကြောင်းပေးတော်မူ၏။

သက်သက်သာအထီးစမ်းသပ်မှု

တစ်ဦးကဒီကဗျာဥပမာကရာအရပျထဲကပုံရသည်ပေမယ့်အရာ, ဂိမ်း "ဆံပင်ရွှေရောင်ဝိရောဓိ" ဖြစ်တယ်, ဒါပေမဲ့ Nash ဂိမ်းဘယ်လိုသီအိုရီကိုပြသတဲ့ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းပုံဥပမာဖြစ်ပါတယ်။

ဒီဂိမ်းထဲမှာသင်ကကုမ္ပဏီအခမဲ့ယောက်ျားဘားသို့ကြွလာတော်စိတ်ကူးဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အနီးအနားရှိအခြားဖို့ပိုကောင်းပါတယ်တဦးတည်းသောမိန်းကလေးကုမ္ပဏီဖြစ်ပါသည်, ထိုဆံပင်ရွှေရောင်ပြောကြပါတယ်။ အဆိုပါယောက်ျားလေးများကိုယ့်ကိုကိုယ်အဘို့အကောင်းဆုံးရည်းစားရဖို့, ပြုမူဖို့အဖြစ်?

ဒါကြောင့်ယောက်ျားတွေဆင်ခြင်ခြင်း: လူတိုင်းဆံပင်ရွှေရောင်, ထို့နောက်အများဆုံးဖွယ်ရှိနှင့်အတူခင်မင်သိကျွမ်းရလိမ့်မယ်လျှင်, မည်သူမဆိုမရကြလိမ့်မည်, ထို့နောက်သူမ၏မိတ်ဆွေများကကိုချစ်ချင်မည်မဟုတ်။ ဘယ်သူမှဒုတိယကျဆုံးခြင်း-ပြန် option ကိုဖြစ်စေလိုသည်။ သို့သော် အကယ်. သင်ယောက်ျားတွေရွေးချယ်ဖို့ရှောင်ပါထိုဆံပင်ရွှေရောင်, ထို့နောက်ဖြစ်နိုင်ခြေ၏တစ်ဦးချင်းစီ၏ယောက်ျားတွေမှတွေ့ရှိမှုမိတ်ဆွေကောင်းအကြားမိန်းကလေးငယ်များသည်မြင့်မားသော။

သာမိမိတို့ကိုယ်ပိုင်တစ်ကိုယ်ကောင်းဆန်အကျိုးစီးပွားလိုက်စားကြောင့် Nash equilibrium အခြေအနေယောက်ျားတွေများအတွက်အကောင်းဆုံးမဟုတျပါဘူး, တဦးတည်းတစ်ဆံပင်ရွှေရောင်ရှေးခယျြခဲ့ပေသည်။ ဒါဟာတစ်ကိုယ်ကောင်းဆန်အကျိုးစီးပွားသာလိုက်စားအုပ်စုအကျိုးစီးပွားများပြိုကျလို့သဘောမသက်ရောက်ပါလိမ့်မယ်မြင်သည်။ Nash equilibrium တိုင်းကောင်လေးတပြင်လုံးကိုအုပ်စုတစ်စု၏အကျိုးစီးပွားနှင့်အဆက်အသွယ်ရှိကြ၏သောမိမိအကျိုးစီးပွားအတွက်သရုပ်ဆောင်ကြောင်းဆိုလိုပေသည်။ မဟာဗျူဟာ၏စုစုပေါင်းအောင်မြင်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးလူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ဒီ Sub-အကောင်းဆုံး option ကို, ဒါပေမယ့်အသီးအသီးအဘို့အကောင်းဆုံး။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝတစျခုလုံးဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်တယ်

ဆုံးဖြတ်ချက်ချအစစ်အမှန်ကမ်ဘာပျေါတှငျသငျသညျအခွားသောအဖွဲ့ဝင်များအနေဖြင့်တစ်ဦးအခြို့သောဆင်ခြင်တုံတရားအပြုအမူကိုမျှော်လင့်ရှိရာဂိမ်း, ရန်အလွန်ဆင်တူသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင်ကုမ္ပဏီအတွက်သို့မဟုတ်ပင်ဆန့်ကျင်ဘက်လိင်နဲ့ဆက်ဆံရေးအတွက်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အတွက်အလုပ်လုပ်။ ကြီးမားတဲ့ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုမှာအနေဖြင့်သာမန်ဘဝအခြေအနေများမှအရာအားလုံးကိုတစ်ဦးအထူးသဖြင့်ဥပဒေဘာသာရပ်သည်။

ဟုတ်ပါတယ်, ဂိမ်းအခြေအနေများရာဇဝတ်ကောင်များနှင့်ဘားစဉ်းစား - က Nash equilibrium ဖေါ်ပြခြင်းပဲအလွန်အစွမ်းထက်တဲ့သရုပ်ဖော်ပုံများပါပဲ။ ထိုကဲ့သို့သောပြဿနာများ၏ဥပမာများမကြာခဏအစစ်အမှန်ဈေးကွက်၌၎င်း, အထူးသဖြင့်စျေးကွက်ထိန်းချုပ်နှစ်ခုလက်ဝါးကြီးအုပ်၏အမှု၌ပေါ်ထွန်း။

ရောထွေးမဟာဗျူဟာများ

မကြာခဏကျွန်တော်တဦးတည်းအတွက်ဒါပေမဲ့တော်တော်များများဂိမ်းထဲမှာမ vovlekaemy ။ တစ်ဆင်ခြင်တုံတရားမဟာဗျူဟာများကပဲ့ထိန်းအတူတူဂိမ်းတွေအတွက်ရွေးချယ်စရာ၏တဦးတည်းကိုရှေးခယျြခွငျးအားဖွငျ့, ဒါပေမယ့်မတူညီတဲ့ဂိမ်းရယူပါ။ အတော်ကြာဆင်ခြင်တုံတရားဆုံးဖြတ်ချက်များပြီးနောက်, သင်သည်သင်၏ရလဒ်များကိုမဟုတ်ကွောငျးတှေ့နိုငျသညျ။ အဘယ်အရာကိုယူသလော

မဟာဗျူဟာနှစ်မျိုးစဉ်းစားကြည့်ပါ:

• စင်ကြယ်သောမဟာဗျူဟာ - သည်အပြုအမူများ၏ပါဝင်သူ, အရာသည်အခြေပြုပေါ်တွင်ရောင်ပြန်ဟပ်မှုအပေါ်ဖြစ်နိုင်သောအပြုအမူ၏အခြားသင်တန်းသားများ။
• ရောနှောထားသောမဟာဗျူဟာသို့မဟုတ်ပေါ့ပေါ့မဟာဗျူဟာ - စင်ကြယ်သောနည်းဗျူဟာများကျပန်းရွေးချယ်ရေးတစ်ခုသို့မဟုတ်အချို့သောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အတူစင်ကြယ်သောမဟာဗျူဟာ၏ဤ Alternative ။ ဤနည်းဗျူဟာကိုလည်း rendomizirovannoy ဟုခေါ်သည်။

ဒီအမူအကျင့်စဉ်းစား, ငါတို့ Nashua ၏ချိန်ခွင်လျှာအပေါ်အသစ်တစ်ခုကိုရှုထောင့်အရ။ ကစားသမားကစိတ်ကူးဖို့ဖြစ်နိုင်တစ်ချိန်ကမဟာဗျူဟာကိုရွေးကောက်ပြီးနှင့်အခြားအပြုအမူကြောင့်အစောပိုင်းကလျှင်။ ဒါဟာကစားသမားတစ်ဦးအခြို့သောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အတူကျပန်းမဟာဗျူဟာကိုရှေးခယျြသော option ကိုယူဆနိုင်ပါသည်။ သငျသညျစင်ကြယ်သောမဟာဗျူဟာများအတွက်တစ်ဦး Nash equilibrium မတှေ့နိုငျသောဂိမ်းများ, အမြဲသူတို့ကိုရောထွေးရှိသည်။

ရောထွေး equilibrium ကိုခေါ်ရောထွေးမဟာဗျူဟာအတွက် Nash Equilibrium ။ ဒါဟာတစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူသူတို့ရဲ့မဟာဗျူဟာကိုရွေးချယ်ခြင်းဟာအကောင်းဆုံးကြိမ်နှုန်းကိုရွေးကောက်ပြီး, အခြားအဖွဲ့ဝင်များကကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောကြိမ်နှုန်းနှင့်အတူ၎င်းတို့၏မဟာဗျူဟာကိုရွေးချယ်ကြောင်းပေးအပ်တဲ့ဟန်ချက်ဖြစ်ပါတယ်။

ပြစ်ဒဏ်များနှင့်ရောထွေးနည်းဗျူဟာ

တစ်ဦးရောနှောမဟာဗျူဟာတခုရဲ့ဥပမာဘောလုံး၏ဂိမ်းထဲမှာထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါရောနှောမဟာဗျူဟာရဲ့အကောင်းဆုံးပုံဥပမာ - ဒီဖြစ်ကောင်းပြစ်ဒဏ်များတစ်စီးရီးဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ကတစ်ဦးတည်းသာထောင့်ခုန်နိုင်သူတစ်ဦးဂိုးသမားနှင့်တစ်ဦးပြစ်ဒဏ်ရိုက်နှက်မယ့်သူကစားသမားရှိသည်။

ပထမဦးဆုံးအကြိမ်ကစားသမားလက်ဝဲထောင့်တစ်ဦးအပေါ်သက်ရောက်မှုများနှင့်ဂိုးသမားလည်းဒီထောင့်မှာထဲသို့ပြုတ်ကျဘောလုံးကိုဖမ်းစေတဲ့မဟာဗျူဟာကိုရွေးကောက်ပြီးလျှင်ဒါ, ဘယ်လိုဖြစ်ရပ်များတစ်စက္ကန့်အချိန်ဖွံ့ဖြိုးနိုင်သလဲ ကစားသူတစ်ဦးဆန့်ကျင်ဘက်ထောင့်ကိုရိုက်မယ့်သည်ဆိုပါကလည်းသိသာဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်, ဒါပေမယ့်လည်းမနည်းသိသာအတူတူပင်ထောင့်တစ်ထိုးနှက်။ ထို့ကြောင့်ဂိုးသမားကို၎င်း, Battery ကိုကျပန်းရွေးချယ်ရေးအပေါ်မှီခိုအားထားပေမယ့်ဘယ်သူမျှမရှေးခယျြမှုရှိပါတယ်။

ထို့ကြောင့်အများဆုံးသောရလဒ်များကိုရရန်သေချာသောစင်ကြယ်သောနည်းဗျူဟာ, ကစားသမားများနှင့်ဂိုးသမား pytajutsja ၏ကျပန်းရွေးချယ်ရေးပြောင်း။