သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ် - ကဘာလဲ? သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုအသုံးပြုခြင်း

မီဒီယာ, ဘလော့ဂ်များ, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွေ့အကြုံ, စာအုပ်များ, မဂ္ဂဇင်းများနှင့်သတင်းစာဆောင်းပါးများ, ကျွမ်းကျင်သူထင်မြင်ချက်များ, စွယ်စုံကျမ်း, ပင်ဖျော်ဖြေရေးဆိုဒ်များ - ပြန်ကြားရေးနီးပါးဘယ်နေရာကနေမဆိုလာနိုင်ပါတယ်။ ဤအရင်းမြစ်များတစ်ဦးချင်းစီအနေနဲ့သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်အဖြစ်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

သတင်းအချက်အလက်ကဘာလဲ? ဤသည်ကျွန်ုပ်တို့၏မေးခွန်းများအဖြေတစ်ခုရဖို့ကြိုးစားနေသောသတင်းအချက်အလက်များသည်။ အဖြေအရင်းအမြစ်ကျနော်တို့ကိုမေးမြန်းဘယျမေးခှနျးပေါ် မူတည်. ကွဲပြားပါလိမ့်မယ်။ သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များအသုံးပြုမှုအတော်လေးသဘာဝအရာ, အင်တာနက်ကိုလွှဲပြောင်းယနေ့ပိုပိုပြီး။ အဆိုပါဘာတွေလဲ သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်များ အများဆုံးမကြာခဏအသုံးပြုသော?

မဂ္ဂဇင်း

အဆိုပါမဂ္ဂဇင်းကတစ်ဦးလူကြိုက်များသည့်အကြောင်းအရာများအမျိုးမျိုးအပေါ်ဆောင်းပါးများနှင့်ရုပ်ပုံများစုဆောင်းမှုအဖြစ်လက်ရှိဖြစ်ရပ်များ၏မြေပုံဖြစ်ပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်ဤဆောင်းပါးများကိုစာနယ်ဇင်းသမားများအားဖြင့်သို့မဟုတ်သိပ္ပံပညာရှင်များကရေးသားခြင်းနှင့်ပျမ်းမျှအရွယ်ရောက်မှ oriented နေကြသည်။ အဘယျသို့မဂ္ဂဇင်းများကိုအသုံးပြုဘယ်သို့ရနိုင်သနည်း

• ပေါ်ပြူလာယဉ်ကျေးမှုနဲ့ပတ်သက်တဲ့သတင်းအချက်အလက်သို့မဟုတ်ထင်မြင်ချက်များကိုရှာဖွေ;
• လက်ရှိဖြစ်ရပ်များအပေါ်နောက်ဆုံးပေါ်သက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်ကိုရှာဖွေ;
• သေချာပေါက်ဘာသာရပ်အပေါ်ကျွမ်းကျင်သူများမဟုတ်သောလူတို့အဘို့အထွေထွေဆောင်းပါးဖတ်ပါ။

မဂ္ဂဇင်းများအလွန်လေးနက်သောပစ္စည်းပစ္စယများဖုံးလွှမ်းပြီးကျဉ်းမြောင်းသောအထူးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒီအမျိုးအစားသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုရယူသုံးစွဲနိုင်အပေါင်းတို့အားပွင့်လင်းသောအချက်ကိုနေသော်လည်းမကြာခဏသူတို့သာလူများတစ်ဦးကိုရွေးချယ်အုပ်စုအကျိုးစီးပွားဖြစ်ကြသည်။ ဒီ log, စည်းကမ်းအဖြစ်, ပညာရေးဆိုင်ရာသို့မဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်လယ်ပြင်၌သိပ္ပံပညာရှင်များတိကျမ်းစာ၌လာသည်ဆောင်းပါးတစ်ဦးစုဆောင်းမှုဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါအယ်ဒီတာများသူတို့ယူရပါမည်ရှိမရှိဆုံးဖြတ်ပေးဖို့ဆောင်းပါးစဉ်းစားပါ။ မဂ္ဂဇင်းအတွက်ဆောင်းပါးများသုတေသနအလွန်တိကျတဲ့အကြောင်းအရာများသို့မဟုတ်ကျဉ်းမြောင်းသောလယ်ပြင်ကိုဖုံးလွှမ်းနိုင်။ ထိုသို့သော သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ် (ကကျဉ်းမြောင်းတဲ့နယ်ပယ်ဖြစ်သော, အရှင်းပြချက်မလိုအပ်ပါ) ကိုအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်:

• သိပ္ပံနည်းကျသုတေသနထွက်တင်ဆောင်လာသောသောအခါ,
• တစ်ဦးအထူးသဖြင့်ခေါင်းစဉ်အပေါ်လေ့လာသင်ယူခဲ့ပြီးအဘယ်အရာကိုထွက်ရှာတွေ့ခြင်းငှါ၎င်း,
• အကြောင်းအရာပေါ်ရှိအခြားသက်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုများမှညွှန်ပြကြောင်းသတင်းရင်းမြစ်ကိုရှာဖွေ။

ဒေတာဘေ့စ

အဆိုပါဒေတာဘေ့စမဂ္ဂဇင်းနှင့်သတင်းစာများအတွက်ဆောင်းပါးများအနေဖြင့်ကားအညွှန်းပါရှိသည်။ သူတို့ဟာ podcasts တွေကို links များ, ဘလော့ဂ်များ, ဗွီဒီယိုများနှင့်မီဒီယာ၏အခြားအမျိုးအစားများကိုလည်းပါဝင်နိုင်သည်။ အခြားသူများကိုအပြည့်အဝစာသားများဆံ့စဉ်တချို့က databases ကို, ဆောင်းပါး abstraction သို့မဟုတ်အကျဉ်းချုပ်ဆံ့။ လောလောဆယ်သူတို့အီလက်ထရောနစ်သတင်းအချက်အလက်များအရင်းအမြစ်များကိုတူနှင့်အထွေထွေနှင့်အလွန်အမင်းအထူးပြုနှစ်ဦးစလုံးသတင်းအချက်အလက်ကိုရှာရန်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

သတင်းစာတွေ

အဆိုပါသတင်းစာပုံမှန်အားဖြင့်နေ့စဉ်အခြေခံပေါ်မှာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေထားပါသည်လက်ရှိဖြစ်ရပ်များအပေါ်ဆောင်းပါးတစ်ဦးစုဆောင်းမှုဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့တိုင်းမြို့မှာအနည်းဆုံးအတွက်ထုတ်လုပ်နေကြပြီးသောကြောင့်, ဒီဟာကြီးမြတ်ဒေသခံသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်ဖြစ်ပါတယ်။ အချက်အလက်များ၏အရင်းအမြစ်အဖြစ်သတင်းစာကဘာလဲ? ဒါကြောင့်ရန်ကူညီပေးသည်:

• , နိုင်ငံတကာအမျိုးသားရေးနှင့်ဒေသခံဖြစ်ရပ်များအကြောင်းကိုနေ့စွဲသတင်းအချက်အလက်;
• အယ်ဒီတာ့အာဘော်, မှတ်ချက်များ, ကျွမ်းကျင်သူသို့မဟုတ်ပေါ်ပြူလာထင်မြင်ချက်ကိုရှာပါ။

ကတ်တလောက်

ကတ်တလောက်တစ်ခုချင်းစီကိုဒြပ်စင်နာမည်တစ်ခုရှိပြီးအမည်များ၏အမိန့်စာရင်းတွင်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်သောသတင်းအချက်အလက်စနစ်များနှင့်အရင်းအမြစ်များ, စည်းရုံးနေကြပါတယ်။ catalog သင့်ရဲ့ခေါင်းစဉ်အပေါ်သတင်းရင်းမြစ်တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အရင်းအမြစ်သို့မဟုတ်အုပ်စုတစ်စု၏တည်နေရာညွှန်ပြပါလိမ့်မယ်။ သူတို့ကကူညီနိုင်သည်

• စာကြည့်တိုက်က်ဘ်ဆိုက်များဝယ်ယူသောအရာကိုရှာဖွေသို့မဟုတ်သင့်ခေါင်းစဉ်အပေါ်ပြောဆိုရန် (ယခုအီလက်ထရောနစ်စာကြည့်တိုက်များကလွှမ်းမိုးဤသို့ဤသည်နေ့ရက်ကာလ directories - ကအင်တာနက်သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုဖွင့်);
• စာကြည့်တိုက်အတွက်ရတဲ့အထူးသဖြင့်ကို item ကိုရှာပါ။

စာအုပ်များ

စာအုပ်နီးပါးမည်သည့်ခေါင်းစဉ်ကိုဖုံးလွှမ်းခြင်းနှင့်သိပ္ပံနည်းကျနှင့်အနုပညာနှစ်ခုစလုံးရှိနိုင်ပါသည်။ သုတေသနရည်ရွယ်ချက်များ, သင်ဖြစ်ကောင်းတူညီသောခေါင်းစဉ် (ကအထူးသဖြင့်အငြင်းအခုံသို့မဟုတ်စာတမ်းကူညီပံ့ပိုးရန်) ပေါ်မှာရှိသမျှသတင်းအချက်အလက်များ synthesize ကြောင်းစာအုပ်တွေထားဖို့လိုပါလိမ့်မယ်။ ထို့အပြင်စာအုပ် - ကအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းနှစ်မျိုးစလုံးကိုအသုံးအများဆုံးပညာရေးဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ကလိုအပ်သောနေသောခေါင်းစဉ်:

• တူညီသောခေါင်းစဉ်အပေါ်အချက်အလက်များ၏ပမာဏရှာဖွေသောအခါ,
• အခြားအရေးကြီးကိစ္စများများ၏အခြေအနေတွင်တိကျတဲ့ခေါင်းစဉ်နှိုင်းယှဉ်သည် ဖြစ်. ,
• သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များအတွက်ရှာဖွေရန်;
• အမျိုးမျိုးသောအကျဉ်းချုပ်နှင့်သုတေသနရလဒ်များကိုရှာပါ။

စွယ်စုံကျမ်း

စွယ်စုံကျမ်း - တိုတောင်းလိုက်ဖို့မှတ်တမ်းများတစ်ဦးစုဆောင်းမှုမကြာခဏကောင်းစွာတစ်ဦးအထူးသဖြင့်ဘာသာရပ်ကိုလညျးတတျကြှမျးသူကွဲပြားခြားနားသောသရုပ်ဆောင်များကိုကရေးသားနေကြသည်။

ယေဘုယျနှင့်အကြောင်းအရာအလိုက်: စွယ်စုံကျမ်းနှစ်မျိုးရှိပါသည်။ အထွေထွေလမ်းညွှန်များအကြောင်းအရာများ၏ကျယ်ပြန့အပေါ်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးသညျ။ ဘာသာရပ်စွယ်စုံကျမ်းလေ့လာမှု၏တဦးတည်းဧရိယာအာရုံစိုက်၏ In-depth ဒြပ်စင်ဆံ့။ သူတို့ကအသုံးပြုကြသည်:

• ဘာသာရပ်အပေါ်နောက်ခံသတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေနေသောအခါ,
• သော့ချက်စိတ်ကူးများ, အရေးကြီးသောရက်စွဲများသို့မဟုတ် concept ကိုရှာတွေ့ဖို့ကြိုးစားနေသည့်အခါ။

Website များ

အဆိုပါစနစ်အားတစ်ဘရောက်ဇာကနေတဆင့်အင်တာနက်ပေါ်ရှိအချက်အလက်များ၏အရှိဆုံးအမျိုးအစားများကိုမှဝင်ရောက်ခွင့်ခွင့်ပြုပါတယ်။ ကွန်ယက်၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များတစ်ခုမှာသက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၏အခြားအရင်းအမြစ်တွေနဲ့ထိတွေ့ရနိုင်စွမ်းဖြစ်ပါတယ်။ Web-based system ကိုအသံ, ရုပ်ပုံများနှင့်ဗီဒီယို၏ပုံစံအပါအဝင်, plain text အပြင်အခြားပုံစံများဖြင့်သတင်းအချက်အလက်ပေးစွမ်းသည်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုအဖြစ်ဆိုဒ်များအလွန်ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံမျိုးစုံရှိသည်နှင့်ရန်လိုအပ်နိုင်ပါသည်:

• ရက်စွဲကိုသတင်းအချက်အလက်;
• တိကျတဲ့အရာဝတ္ထုအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်သည် ဖြစ်. ,
• ကွဲပြားခြားနားသောအကြောင်းအရာများအပေါ်ကျွမ်းကျင်သူနှင့်လူကြိုက်များထင်မြင်ချက်ဆန်းစစ်;
• ဝါသနာနဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကျိုးစီးပွားရှာတွေ့လုပ်ပါ။

ဒါကြောင့်သင်ဒီနေ့ကြောင်းသတင်းအချက်အလက်နှင့်သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုတွေ့နိုင်ပါသည်အများဆုံးမကြာခဏအင်တာနက်ကိုတစ်ခုဖြစ်သည်အသုံးပြုကြသည်။ ဒီအကြောင်းပြချက်က World Wide Web ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြစ်ပါသည်, သို့သော်ယခင်ကရှိခဲ့သလဲ

အင်တာနက်ကိုအရင်းအမြစ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏သမိုင်းကြောင်း

ကွန်ယက်တခုတခုအပေါ်မှာသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များ၏ concept ကိုငြိမ်စာရွက်စာတမ်းများသို့မဟုတ်ဖိုင်များကိုလိပ်စာအစောပိုင်းအယူအဆကနေဝဘ်ရှာဖွေရေးသမိုင်းကျော်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ လောလောဆယ်ကအင်တာနက်ပေါ်ရှိသို့မဟုတ်မည်သည့်ကွန်ယက်ကိုစနစ်တစ်အမည်နှင့်လိပ်စာနှင့်အတူဖော်ထုတ်နိုင်သည့်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်အရင်းအမြစ်, ဖုံးလွှမ်း။

သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ် - concept တစ်ခုကို web ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အစအဦးမှာဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ?

ဒီချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်များ၏သတ်မှတ်ချက်က်ဘ်ဆိုက်များ (1990-1994 နှစ်) ရဲ့အစမှာမတည်ရှိခဲ့ပါဘူး။ အဓိကအားဖြင့်တည်နေရာဘုံ tools များ (URL ကို) ၏အသုံးပြုမှုကိုဆက်စပ်သောဖိုင်တွေနဲ့စာရွက်စာတမ်းများ၏ပုံစံအတွက်တစ်ဦးထက်ပိုသောသို့မဟုတ်ထိုထက်နည်းငြိမ်လိပ်စာအရာဝတ္ထုများ၏ပုံစံအတွက် Web ပေါ်ရှိ Downloadable ။ Web ကိုသယံဇာတလုံးလုံးလြားလြားဖော်ထုတ်နိုင်တစ်ခုခုအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ identification အရှင်နည်းလမ်းနှစ်ခုအတွက်ဖျော်ဖြေ: တာဝန်ပေးဖို့အမည်များနှင့်လိပ်စာများ, အဆုံးစွန်သောသာ protocol ကိုအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည်။ ထိုအချိန်တွင် URI အတွက်အရာဝတ္ထု၏အသွင်အပြင်, URL နှင့်အမှိုကျပုံးသေးခေတ်မီပုံစံအတွက်အချက်အလက်များ၏အရင်းအမြစ်အဖြစ်ကိုရိပ်မိသည်မဟုတ်။

1990 ၏အဆုံးအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူကွန်ယက်တခုတခုအပေါ်မှာသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်ဝိသေသလက္ခဏာရှိကြောင်းဘာမှမခေါ်လာတယ်။ ဒီအယူအဆများတွင်ပါဝင်သည် အီလက်ထရောနစ်စာရွက်စာတမ်း, ပုံရိပ်တစ်ခု, တစ်ဦးန်ဆောင်မှု (ဥပမာ, အွန်လိုင်းရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်), အဖြစ်ကတခြားသတင်းရင်းမြစ်များ၏စနစ်။ ထို့ကြောင့်သယံဇာတအချိန်နှင့်အတူ၎င်း၏အကြောင်းအရာအပြောင်းအလဲများသည်အယူအဆရေးရာမြေပုံလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပြောင်းလဲသွားမပေးကြောင်းထောက်ပံ့ပေးလျှင်ပင်စဉ်ဆက်မပြတ်ဆက်လက်တည်ရှိနိုင်ပါ။

RDF format နဲ့

ပထမဦးဆုံး 1999 ခုနှစ်မှာဖြန့်ချိသည့်အခါ RDF, တစ်နည်းအတွက်တစ်ဦးစံလမ်းအတွက် metadata ကိုအရင်းအမြစ်များကိုစုစည်းတဲ့နည်းလမ်းအရင်းအမြစ်များကိုဖော်ပြရန်အသုံးပြုသောခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သယံဇာတနှင့်အရာဝတ္ထုစပ်လျဉ်း .. အိမ်ခြံမြေအမျိုးအစား - - ဒေတာသို့မဟုတ်အရင်းအမြစ်ဘာသာရပ်များ၏အုပ်စုတစုဘာသာရပ်ဖော်ပြထားခံရဖို့ဖြစ်ပါတယ်တဲ့အရင်းအမြစ်ဖြစ်ပါတယ်ဌာန၏ဖော်ပြချက် RDF-အရင်းအမြစ်ဟာ predicate ဆိုလိုသည်မှာခြင်းသည်အစုတခု (ထိုဘာသာရပ်, predicate, အရာဝတ္ထု) ဖြစ်ပါသည် ။

သူ့ဟာသူ Predicate တဲ့ resource အဖြစ်ရှုမြင်သည် URI ခြင်းဖြင့်ဖော်ထုတ်နေသည်။ အကျိုးဆက်, ထိုကဲ့သို့သော "ခေါင်းစဉ်" နဲ့ "စာရေးသူ" အဖြစ်ဂုဏ်သတ္တိ, (အခြားသုံးမွှာပူး၏ဘာသာရပ်ကဲ့သို့) တဲ့ request ကိုအသုံးပွုနိုငျကွောငျးကိုအရင်းမြစ်များအဖြစ် RDF အတွက်ကိုယ်စားပြုသည်။ ဒီနိယာမအပေါ်အခြေခံပြီး RDFS, ဇီးကွက်နှင့် SKOS အဖြစ်, ထိုကဲ့သို့သော RDF-ဝေါဟာရများ, စိတ္တဇအရင်းအမြစ် defining စုပြုံပါလိမ့်မယ် - စသည်တို့ကိုသူတို့၏အတန်း, ဂုဏ်သတ္တိများ, သဘောတရားများသည်, URI အတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြကြောင်း ...

RDF ကိုလည်းအမည်မသိဖော်ထုတ်ခြင်းအရင်းအမြစ်များကိုပါသို့မဟုတ် URI တွင်ပြသကြသည်မဟုတ်ကြောင်းအချည်းနှီးသော node များဖော်ပြသည်။

သည် HTTP URI အသုံးပြုခြင်း

URL ကို-လိပ်စာများ, အထူးသဖြင့်သည် HTTP URI အတွက်မကြာခဏစိတ္တဇသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုကြသည်။ URI ဖေါ်ထုတ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ကတည်းက သည့် HTTP protocol, ဝဘ်ဘရောက်ဇာကိုသုံးပြီး protocol ကိုမှတဆင့်ထိုကဲ့သို့သယံဇာတများကိုအဘို့အရယူရပါမည်ဖော်ထုတ်ခြင်းဘယ်လိုအကြောင်းကိုနှင့် URI ၏ syntax "စိတ္တဇ" နှင့် "သတင်းအချက်အလက်" အရင်းအမြစ်များကိုအကြားခွဲခြားကူညီပေးနိုင်ပါသည်ရှိမရှိမေးခွန်းတစ်ခုရှိပါတယ်ခဲ့သလဲ URI သတ်မှတ်ချက်ဤမေးခွန်းကိုမဆိုဖြေကိုမပေးပါဘူး။ ဥပမာအားဖြင့်, ဖိုင်, စာရွက်စာတမ်းသို့မဟုတ်ဒါခေါ်သတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်မဆိုကြင်နာသူတို့နာမအတွက် keyword ကိုရှိသင့် - ဒါဟာ URI မူရင်းအဓိပ္ပာယ်အတွက်အရင်းအမြစ်များ၏မှတ်ပုံတင်များအတွက်တာဝန်ရှိသည်သည် HTTP ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။

အရင်းအမြစ်များအတွက်သတင်းအချက်အလက်ဘယ်လိုနေလဲ

ပညာရေးဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကို (နှင့်အခြားသူများအားလည်း) ပြင်ပသို့မဟုတ်ပြည်တွင်းရေးများ၏အချက်အလက်ပေါ် operate ။

ပြင်ပသတင်းအချက်အလက် - object တစ်ခု၏အပြင်ဘက်တွင်ရရှိခဲ့နှင့်အထွေထွေဖြစ်ကြ၏, ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဇာတ်ကောင်ခဲ့ကြကြောင်းဒေတာ။ ထိုကဲ့သို့သောသတင်းအချက်အလက်များမကြာခဏမပြည့်စုံခြင်းနှင့်ဆန့်ကျင်ပါလိမ့်မယ်။ ဒါကြောင့်အပေါ်စျေးကွက်စီးပွားရေး၏ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများရှိယှဉ်ပြိုင်မှု, အထူးထူးအပြားပြားအရောင်းနည်းစနစ်နှင့် ပတ်သက်. ဥပမာတစ်ခုအဖြစ်, သတင်းအချက်အလက်။

: ပြင်ပသတင်းအချက်အလက်များကဲ့သို့သောအရင်းအမြစ်များမှရရှိထားနိုင်ပါတယ်

• မီဒီယာ - တိကျတဲ့အပေါ်မဂ္ဂဇင်း အကြောင်းအရာများ, ဝက်ဘ်ဆိုက်များ, သတင်းစာတွေ, နှင့်တူသော။
• တိကျတဲ့ခေါင်းစဉ်အပေါ်အထူးပြုသတင်းအချက်အလက် - ဗဟိုဘဏ်က်ဘ်ဆိုက်ပေါ်လဲလှယ်နှုန်းနှင့်ငွေကြေးစျေးကွက်၏ပြည်နယ်ပေါ်မှာဥပမာ, စီးပွားရေးဒေတာ။
• တိကျသောသတင်းအချက်အလက် - ယနေ့အင်တာနက်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သို့မဟုတ်ကွဲပြားခြားနားသော directory များသုံးပြီးကလက်ခံရရှိရန်။
• အဆိုပါဥပဒေနှင့်တူသော - ပြည်နယ်အေဂျင်စီများအနေဖြင့်ပြန်ကြားရေး။

သတင်းအချက်အလက်အတွင်းပိုင်း - ဤဆိုအဖှဲ့အစညျးသို့မဟုတျ entity အတွင်းမှာထုတ်ပေးဒေတာဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့အားအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွက်ရန်ပုံငွေနှင့်အရင်းအမြစ်များရရှိမှုနှင့် ပတ်သက်. ဥပမာ, သတင်းအချက်အလက်များပါဝင်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောအချက်အလက်များ၏နောက်ထပ်ဥပမာပြည်တွင်းရေးစာရင်းဇယားများနှင့်တွက်ချက်မှုအမျိုးမျိုးဆောင်ရွက်နိုင်ပါတယ်။