အဆိုပါစုစုပေါင်းနမူနာ - တ ... အညွှန်းကိန်းနမူနာ။ လူမှုဗေဒဆိုင်ရာသုတေသနအတွက်နမူနာ

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. ပင်ကိုယ်မူလလူမှုဗေဒဆိုင်ရာနည်းလမ်းများလူမှုရေးဆက်ဆံရေးနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်များရဲ့လေ့လာမှုများအတွက်အဓိက tools များထဲကတစ်ခုဖြစ်စဉ်းစားနေကြသည်။ သူတို့ကတစ်ဦး, ယုံကြည်စိတ်ချရသောပြည့်စုံခြင်းနှင့်ကိုယ်စားလှယ်သတင်းအချက်အလက်များသည်။

နည်းလမ်းတိကျတဲ့

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. ပင်ကိုယ်မူလလူမှုဗေဒဆိုင်ရာနည်းလမ်းများတစ် faktofiksiruyuschego အသိပညာပေး။ သူတို့ဟာမွေးရာပါကိုလေ့လာဆက်ဆံရေးကို, အရာဝတ္ထု, ဖြစ်ရပ် logging သွယ်ဝိုက်သို့မဟုတ်တိုက်ရိုက်ကြောင့်အခြေအနေထူထောင်မှုနှင့်အထွေထွေရန်ကူညီသည်။ ပင်ကိုယ်မူလနည်းလမ်းများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ဘာသာရပ်သောသီအိုရီတကယ်တော့ကှာခွား:

1. တစ်ဦးချင်းစီနှင့်အုပ်စုများ၏အမူအကျင့်။
2. လူ့လှုပ်ရှားမှုများ၏ထုတ်ကုန်။
3. တစ်ဦးချင်းစီ၏နှုတ်လုပ်ရပ်များ, ၎င်းတို့၏ထင်မြင်ချက်များ, အမြင်များ, ထင်မြင်ယူဆ။

နမူနာစစ်တမ်းများ

ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများအစဉ်အမြဲ, ရည်မှန်းချက်နှင့်တိကျမှန်ကန်သတင်းအချက်အလက်ရယူအပေါ်အရေအတွက် data တွေကိုအာရုံစူးစိုက်ကြပါပြီ။ အဲဒါကို run သောအခါဤကိစ်စတှငျကကိုယ်စားလှယ်သတင်းအချက်အလက်ပေးရန်လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်အထူးအရေးပါမှုမှန်ကန်သောနမူနာအစုံပါပဲ။ значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. ဒါကဒေတာစုစုပေါင်းဖြေဆိုသူနေရာယူပြီးကျဉ်းမြောင်းတဲ့တီးဝိုင်းခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုထင်ဟပ်နိုင်အောင်ရွေးချယ်ရေးအကောင်အထည်ဖော်သင့်ကြောင်းဆိုလိုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သည့်အခါမဲရုံ 200-300 တွေ့ရှိချက်တစ်ခုလုံးကိုမြို့ပြလူဦးရေမှ extrapolated နိုင်ပါသည်။ နမူနာ၏ညွှန်းကိန်းတစ်ဖွဲ့လုံးကဒေသနှင့်နိုင်ငံအတွင်းရှိလူမှုစီးပွားရေးဖြစ်စဉ်များ၏လေ့လာမှုတစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောချဉ်းကပ်မှုအတှကျအခွင့်ပြုသည်။

ဝေါဟာရကထာ

စစ်တမ်းများကိုအမြည်းနှင့်ဆက်စပ်သောကိစ္စများ၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုသည်အချို့သောအဓိပ္ပာယ်ရှင်းလင်းဖို့လိုအပ်ပေသည်။ လေ့လာရေး၏ယူနစ်အချက်အလက်များ၏တိုက်ရိုက်အရင်းအမြစ်ဟုခေါ်သည်။ သူတို့ကဒါအပေါ်သီးခြားတစ်ဦးချင်း, အုပ်စုတစု, စာရွက်စာတမ်း, အဖှဲ့အစညျးမြားနှငျ့ဖြစ်နိုင်သည်။ комплекс единиц наблюдения. အထွေထွေလူဦးရေ - လေ့လာရေးယူနစ်အစုတခု။ ထိုသူအပေါင်းတို့ကိုလေ့လာလျက်ရှိကြောင်းပြဿနာတစ်ခုနှင့်ဆက်စပ်သည့်ရပါမည်။ . တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဝဠာ၏တစ်စိတ်တစ်ဒေသဖြစ်ရလိမ့်မည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုထူထောင်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများနှင့်အညီဆောင်ရွက်ရမည်။ အားလုံးဖြေဆိုသူရဲ့ဒီရာခိုင်နှုန်းဆုံးဖြတ်ရန်ဖို့ "နမူနာဘောင်" ၏အယူအဆကိုအသုံးပြုဖို့ massif ။ ကိုယ်စားလှယ်ကိုခေါ်လူများ၏ယေဘုယျအစုလိုက်အပြုံလိုက်၏သော့ parameters တွေကိုထင်ဟပ်ရန်၎င်း၏ပိုင်ဆိုင်မှု။ အချို့ကိစ္စများတွင်အဘယ်သူမျှမသတင်းတစ်ခုပေါ်ပေါက်လာရှိပါတယ်။ ထိုအခါကိုယ်စားပြုမှုအမှားအကြောင်းပြောဆို။

ကိုယ်စားပြုမှုသေချာ

အသေးစိတ်သူတို့ကိုနှင့်ဆက်စပ်သောကိစ္စရပ်များစာရင်းဇယားများ၏မူဘောင်အတွင်းကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေကြသည်။ တလက်ပေါ်, ကျနော်တို့ယေဘုယျလူဦးရေအားဖြင့်ပေးသောလုံခြုံရေးတစ်အရေအတွက်ကိုယ်စားပြုမှုကောက်ယူ, ကတည်းကအဆိုပါပြဿနာများ, ရှုပ်ထွေးသောဖြစ်ကြသည်။ означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. ဤသည်ဖြေဆိုသူရဲ့အဖွဲ့များအကောင်းဆုံးအရေအတွက်ကိုယ်စားပြုရမည်ဖြစ်သည်ကြောင်းအထူးသဖြင့်ဆိုလိုပါတယ်။ အဆိုပါငွေပမာဏသင့်လျော်သောကိုယ်စားပြုမှုများအတွက်လုံလောက်သောဖြစ်သင့်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်ကအရည်အသွေးနှင့်ကိုယ်စားပြုမှုကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဒါဟာစုစုပေါင်းနမူနာဖြစ်ပေါ်လာသောအရာအချို့ဘာသာရပ်ဖွဲ့စည်းမှု, ဆိုလို။ значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. ဤသည်သာယောက်ျားသို့မဟုတ်ရှိသောအမျိုးသမီးများ, သက်ကြီးရွယ်အိုများဒါမှမဟုတ်ငယ်ရွယ်တွေ့ဆုံမေးမြန်းမယ်ဆိုရင်ဥပမာအားဖြင့်ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးမေးခွန်းတစ်ခုမဖွစျနိုငျကွောငျးကိုဆိုလိုသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုအပေါငျးတို့သအုပ်စုများ၏မူဘောင်အတွင်းထွက်သယ်ဆောင်သင့်ပါတယ်။

နမူနာလက်ခဏာ

ဤဝေါဟာရကိုနှစ်ခုရှုထောင့်ထဲမှာထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသည်။ နမူနာဖြစ်ပါသည် - ဒါဟာအဓိကအားသူ၏ထင်မြင်ချက်ကိုလေ့လာနေသည်လူမျိုး၏စုစုပေါင်းခင်းကျင်း၏ဒြပ်စင်အစုတခုအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. ဒါဟာအစကိုယ်စားပြုမှု၏လိုအပ်သောလုံလုံခြုံခြုံနှင့်အတူဖြေဆိုသူတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမျိုးအစားအတွက်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ လက်တွေ့တွင်အများအပြားအမျိုးအစားများနှင့်မျိုးစိတ်ရွေးချယ်ရေးသို့ပိုင်းခြားလေ၏။ ကျွန်တော်တို့ကိုသူတို့အဆနျးစစျကွပါစို့။

အမျိုးအစားများ

သူတို့ကသုံးနေသောခေါင်းစဉ်:

1. သဘောဆောင်သောနမူနာ။ набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. မိမိဆန္ဒအလျောက်၏နိယာမအပေါ်ကိုရှေးခယျြဖြေဆိုသူ၏ဤအစု။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်တိကျတဲ့လေ့လာမှုအုပ်စုတွင်လူများ၏စုစုပေါင်းအလေးချိန်၏ရရှိမှု entry ကိုယူနစ်ကြောင်းသေချာ။ မကြာခဏအလုံအလောက်အလေ့အကျင့်အတွက်အသုံးပြုသဘောဆောင်သောရွေးချယ်ရေး။ ဥပမာ, စာနယ်ဇင်းများတွင်ရွေးကောက်ပွဲမှာ, စာတိုက်မှာ။ သို့သော်ဤနည်းလမ်းကိုသိသိသာသာအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ ဒါဟာယေဘုယျနမူနာတစ်ခုသှေးတစျခုလုံးကိုအသံအတိုးအကျယ်စိတ်ကူးဖို့မဖြစ်နိုင်ဘူး။ ဒီနည်းပညာထိရောက်မှု၏အမြင်များတွင်အသုံးပြုသည်။ အချို့သောစစ်တမ်းများမှာတော့ဒီ option ကိုဖြစ်နိုင်သမျှ၎င်းတစ်ဦးတည်းသာဖြစ်ပါတယ်။
2. သဘောဆောင်သောနမူနာ။ один из основных приемов, применяемых при изучении. ဒါကလေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့အခြေခံနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရွေးချယ်ခြင်းပြုမူသောအမှုအဓိကနိယာမအဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီ၏ကျဉ်းမြောင်းသောအုပ်စုတွင်လူအစုအဝေးထဲကနေထွက်ရဖို့လေ့လာရေး၏တစ်ဦးချင်းစီယူနစ်များအတွက်အခွင့်အလမ်းများသေချာစေရန်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့, ကွဲပြားခြားနားသောနည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုပါ။ ဥပမာအားဖြင့်, ကထီ, စက်မှုရွေးချယ်မှု, ကျပန်းနံပါတ်တစ်ခုစားပွဲပေါ်မှာရှိနိုင်ပါသည်။
3. Stratified (ခွဲတမ်း) နမူနာ။ ဒါဟာအရည်အသွေးမော်ဒယ်၏ဖွဲ့စည်းခြင်းဖြေဆိုသူစုစုပေါင်းအလေးချိန်အပေါ်အခြေခံသည်။ ထို့နောက်နမူနာအတွက်ယူနစ်၏ရွေးချယ်ရေး။ ဥပမာအားဖြင့်, ဒါပေါ်မှာလူဦးရေရဲ့အခန်းကဏ္ဍနဲ့အဘို့, အသက်အရွယ်သို့မဟုတ်ကျားမအပေါ်အခြေခံပြီးထွက်ယူသွားတတ်၏။

အမျိုးအစားများ

အောက်ပါနမူနာရှိပါတယ်:

1. single-ဇာတ်စင်။ ဒါဟာရိုးရှင်းတဲ့ရွေးချယ်မှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကအစက်အပြောက်အဖြစ်ယေဘုယျလူဦးရေတစ်ဦးထံမှသင့်လျော်သည့်အကူးအပြောင်း၏နိယာမကိုအသုံးပြုသည်။
2. စဉ်ဆက်မပြတ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ယူနစ်၏ရွေးချယ်ရေးမိသားစု, အသင်းများ, အတန်း, ဒါကြောင့်ထွက်ဖြစ်ကြသည်။
3. Multistage ။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ရွေးချယ်ရေးအများအပြားအဆင့်မှထွက်ယူသွားတတ်၏။ ဥပမာအားဖြင့်, ပထမအဆင့်ဖြစ်လျှင်, မွို့၌ကုမ္ပဏီတွေရဲ့နမူနာအားဖြင့်ဖွဲ့စည်းသည် - ဆိုင်များ, etc - န်ထမ်းအကြားတိုက်ရိုက်ဖြေဆိုသူ။

ဒါ့အပြင်

နမူနာလည်းမှီခိုခြင်းနှင့်လွတ်လပ်သောဖြစ်နိုင်သည်။ ပထမဦးဆုံးအမှု၌, ဖြေဆိုသူတစ်ဦးအုပ်စုထဲတွင်ရရှိသောခံရဖို့စမ်းသပ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းနှင့်ရလဒ်များသည်အခြားအုပ်စိုးအဓိပ္ပါယ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့်လွတ်လပ်သောနမူနာထိုကဲ့သို့သောဆိုးကျိုးများ၏ရှေ့မှောက်တွင်အကြံပြုမထားဘူး။ ဤတွင်သို့သော်သူကအခြားအရေးကြီးသောအချက်အာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်ပေသည်။ (ကကွဲပြားခြားနားတဲ့အရည်အသွေးတွေ, ဝိသေသလက္ခဏာများ, နိမိတ်လက္ခဏာများကိုလေ့လာရည်ရွယ်ခဲ့သည်ပင်လျှင်) တစ်ဦးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာမေးပွဲနှစ်ကြိမ်ကောက်ယူရသောအဘို့အဘာသာရပ်များတစ်ခုမှာအုပ်စုတစ်စု, တစ်ဦးအပေါ်မှီခို default အနေနဲ့ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာ

နမူနာအချို့ကိုအမျိုးအစားများကိုစဉ်းစားကြည့်ပါ:

1. ကျပန်း။ ဒါဟာစုစုပေါင်းလူဦးရေရဲ့တစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း, ရှိသမျှအစိတ်အပိုင်းရရှိနိုင်မှုတစ်ခုဖြစ်နိုင်ခြေအဖြစ်ဒြပ်စင်တစ်ခုပြီးပြည့်စုံသောစာရင်းရရှိမှုယူဆတယ်။ စည်းကမ်းအတိုင်း, ရွေးချယ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ကျပန်းနံပါတ်စားပွဲတစ်ခုကိုအသုံးပြုသည်။
2. စက်မှု။ ကျပန်းနမူနာဒီလိုအချို့သောခိုင်ခိုင်လုံလုံမှာမိန့်ပါဝငျသညျ။ ဥပမာအားအက္ခရာစဉ်ထဲမှာဖုန်းနံပါတ်တစ်ခု, မွေးသက္ကရာဇ်နှင့်ဒါပေါ်မှာ။ ပထမဦးဆုံးအစိတ်အပိုင်းကျပန်းရွေးချယ်တော်မူသည်။ နောက်ထပ်ရွေးချယ်ရေးနှစ်တိုး n ကစီဒြပ်စင်ဋများအတွက်ဖျော်ဖြေနေသည်။ စုစုပေါင်းလူဦးရေ၏ပြင်းအား N ကို = ဋ * ဎဖြစ်လိမ့်မည်။
3. Stratified ။ ဒါကနမူနာစုစုပေါင်းလူဦးရေသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောအတွက်အသုံးပြုသည်။ အဆုံးစွန်သောအလွှာ (အုပ်စုများ) သို့ခွဲခြားထားတယ်။ တစ်ခုချင်းစီကိုရွေးချယ်ရေးအတွက်ကျပန်းစက်မှုသို့မဟုတ်ခွငျးအားဖွငျ့အထဲကယူသွားတတ်၏။
4. စဉ်ဆက်မပြတ်။ အုပ်စုများ၏ရွေးချယ်ရေးကျပန်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤအရာဝတ်ထုအတွင်းပိုင်း sploshnyakom လေ့လာခဲ့ကြပါတယ်။

Non-ဖြစ်နိုင်ခြေရွေးချယ်မှု

ဒါကြောင့်အပေါ်ပုံမှန်အားဖြင့်, တတ်နိုင်တန်းတူကိုယ်စားပြုမှုနှင့်: သူတို့ကကျပန်းနှင့်ပုဂ္ဂလဒိဋ္စံမှာနမူနာမဟုတ်အကြံပြုပါသည်။ ဤကဏ္ဍတွင်ရွေးချယ်မှုများပါဝင်သည်:

1. အဆိုပါခွဲတမ်း။ သူသည်မူလကအဆိုပါမျိုးစုံအုပ်စုများကိုရွေးဖို့ရည်ရွယ်။ ဥပမာ, ယောက်ျား 20-30 နှင့် 31-45 ဌဖြစ်နိုင်သည်။ , 30 တထောင်။ 30-60 တထောင်ကနေဝင်ငွေနှင့်အတူနိုင်ငံသားများ။ , 60 တထောင်ထက် သာ. ကွီးမွတျ။ P. အုပ်စုတိုင်းအဘို့, စစ်တမ်းကောက်ယူခံရဖို့အရာဝတ္ထုများ၏အရေအတွက်ကိုသတ်မှတ်ဖို့။ အရေအတွက်ကလူတစ်ဦးစုစုပေါင်းအလေးချိန်သို့မဟုတ်အလုံးစုံတို့အဘို့တူညီတဲ့အတွက်နမူနာများ၏ယေဘုယျအားဖြင့်အချိုးကျလူသိများကြိုတင်အချိုးအစားဆုံးဖြတ်သည်။ အရာဝတ္ထု၏အုပ်စုများအတွင်းရွေးချယ်ရေးမတရားဖမ်းဆီးထွက်ယူသွားတတ်၏။
2. တစ်ဦး "snowball" တွင်။ ဤကိစ္စတွင်ဦးချင်းစီတုံ့ပြန်စစ်တမ်းတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်နိုင်သူကိုအဆက်အသွယ်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ, မိတ်ဆွေတွေနဲ့အသိအကျွမ်းမေတ္တာရပ်ခံခဲ့သည်။ နမူနာအရှင်ဘာသာရပ်များသူတို့ကိုယ်သူတို့ကပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သငျသညျအုပျစုမြားရောက်ရှိရန်ခက်ခဲ၌နေသောဖြေဆိုသူရှာပြီးအင်တာဗျူးဖို့လိုအပ်သည့်အခါဤနည်းလမ်းကိုမကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဒါအပေါ်အလားတူဝါသနာနှင့်ရှိခြင်းတစ်ဦးအထူးသဖြင့်လုပ်ငန်းခွင်ပတ်ဝန်းကျင်ပိုင်, မြင့်မားသောဝင်ငွေနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
3. သဘောဆောင်သော။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်စစ်တမ်းအများဆုံးရရှိနိုင်ဖြေဆိုသူနှင့်အတူကောက်ယူလျက်ရှိသည်။ ပုံမှန်ဥပမာစာနယ်ဇင်းများတွင်သုတေသနပြုနိုင်သကဲ့သို့, ဂီယာ Self-အဆာအွန်လိုင်းစစ်တမ်းများအဘို့ကိုလူ profiles ။ ယင်းနမူနာ၏အရေအတွက်နှင့်ဖွဲ့စည်းမှုကြိုတင်မသိရသည်။ ကိုယ်ကသာဖြေဆိုသူလှုပ်ရှားမှုကဆုံးဖြတ်တာဖြစ်ပါတယ်။
4. ပုံမှန်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏နိယာမအရသိရသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, လူဦးရေ ပျမ်းမျှနိမိတ်လက္ခဏာနှင့်ပြည့်စုံယူနစ်, ရွေးချယ်ထားကြသည်။ ထို့ကြောင့်စံများနှင့်ပုံမှန် setting ကို defining ၏ပြဿနာလည်းမရှိ။

ပျော့ပြောင်း

ကိုယ်စားပြုမှုကိုသေချာစေရန်လူဦးရေယူနစ်တစ်ခုတိကျမှုနှင့်ပြည့်စုံစာရင်းလိုအပ်ပါသည်။ လေ့လာရေး၏အရာဝတ္ထုတစ်ခုစိုးမိုးရေးအဖြစ်လူတစ်ဦးဆောင်ရွက်သည်။ ပိုကောင်းဖျော်ဖြေဖို့စာရင်းထဲကအဆိုပါရွေးချယ်မှု, ယူနစ်အရေအတွက်နှင့်ကျပန်းနံပါတ်စားပွဲတစ်ခုကိုသုံးနိုင်သည်။ ဒါပေမဲ့အတော်လေးမကြာခဏအသုံးပြုအမည်ခံကျပန်းနည်းလမ်း။ သူကတစ်ဦးချင်းစီကို item n ကတစ်ဦးစာရင်းထဲမှရွေးချယ်ခြင်းအကြံပြုထားသည်။

လွှမ်းမိုးအချက်များ

ယင်း၏ယူနစ်၏ Volume ကိုစုစုပေါင်းခေါ်ဆိုခအရေအတွက်ကို။ ကျွမ်းကျင်သူများရဲ့အဆိုအရသူကသေချာပေါက်ကြီးမားသောဖြစ်မရှိပါ။ ခြော, ဖြေဆိုသူ၏နံပါတ်, ရလဒ်ပိုမိုတိကျ သာ. ။ သို့သော်ဤမြင့်မားသောအသံအတိုးအကျယ်နှင့်အတူအမြဲအောင်မြင်မှုအာမခံချက်မပေးပါဘူး။ ဖြေဆိုသူရဲ့ခြုံငုံအများစုကွဲပြားသည့်အခါဥပမာ, ဒီဖြစ်ပျက်။ တစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းထိုကဲ့သို့သောစုစုပေါင်းစဉ်းစားရမည်, သောထိန်းချုပ်ထား parameter သည်ဥပမာ, စာတတ်မြောက်ရေး၏အဆင့်တနည်းမရှိပျက်ပြယ်သို့မဟုတ် thickened ရှိပါတယ်, တစ်ပုံစံတည်းဖြန့်ဝေသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ကလူအနည်းငယ်အင်တာဗျူးဖို့လုံလောက်တဲ့ပါလိမ့်မယ်။ စစ်တမ်းအရကလူတွေအများစုစာတတ်မြောက်ရေး၏ပုံမှန်အဆင့်ကိုရှိသည်သောကောက်ချက်ချနိုင်ပါတယ်ရလဒ်များ။ အထူးသဖြင့်တစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း၏အဆငျ့ - ဒီကနေကသြဇာလွှမ်းမိုးမှု၏ကိုယ်စားပြုမှုအပေါ်သတင်းအချက်အလက်များအရေအတွက်စရိုက်များနှင့်စုစုပေါင်း၏အရည်အသွေးလက္ခဏာများမဟုတ်ကြောင်းအောက်ပါအတိုင်း။

အမှားများ

သူတို့ဟာဖြေဆိုသူစုစုပေါင်းအလေးချိန်ကနေနမူနာ parameter သည်တန်ဖိုးများ၏ပျှမ်းမျှသှဖေကိုကိုယ်စားပြုသည်။ လက်တွေ့တွင်အမှားအယွင်းများမြေပုံကဆုံးဖြတ်ကြသည်။ အရွယ်ရောက်သန်းခေါင်စာရင်းအချက်အလက်များ၏လေ့လာမှုတစ်ခုမှာတော့စာရင်းအင်းမှတ်တမ်းများလေ့အသုံးပြုနေကြသည်အဖြစ်ယခင်စစ်တမ်းများ၏ရလဒ်များကို။ ထိန်းချုပ်ရေး parameters တွေကိုပုံမှန်အားဖြင့်များမှာ လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ။ အစုံ (စုစုပေါင်းနှင့်ရွေးချယ်) ၏ပျှမ်းမျှတန်ဖိုးနှိုင်းယှဉ်, ဒီသွေဖည်၏ဤအမှားနှင့်လျော့ချရေးနှင့်အညီတစ်ဦးပြဌာန်းခွင့်ကိုယ်စားပြုမှုကိုထိန်းချုပ်အဖြစ်ရည်ညွှန်း။

တွေ့ရှိချက်များ

နမူနာ - ဖြေဆိုသူအထူးရွေးချယ်ထားသည့်အုပ်စုများ၏စစ်တမ်းတစ်ခုကတဆင့်လူများ၏သဘောထားများနှင့်အပြုအမူနှင့် ပတ်သက်. ဒေတာစုဆောင်းဖို့တစ်လမ်း။ ဒီနည်းပညာကအခြို့သော technique ကိုလိုအပ်ပါတယ်ပေမယ့်တစ်ဦးယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ကုန်ကျစရိတ်-ထိရောက်သောဖြစ်စဉ်းစားသည်။ အခြေခံနမူနာတာဝန်ထမ်းဆောင်အဖြစ်။ ဒါဟာလူများ၏စုစုပေါင်းဒြပ်ထုတစ်ခုအချို့သောရာခိုင်နှုန်းအဖြစ်ဆောင်ရွက်သည်။ ရွေးချယ်ရေးအထူးနည်းစနစ်များအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဖွဲ့နှင့်မြေတပြင်လုံးတွင်လူဦးရေနှင့် ပတ်သက်. သတင်းအချက်အလက်ရယူရည်ရွယ်သည်။ အဆုံးစွန်သော, အလှည့်များတွင်လေ့လာပါလိမ့်မည်သမျှတတ်နိုင်သမျှပြည်သူ့စက်ရုံသို့မဟုတ်၎င်းတို့၏အဖွဲ့အကြောင်း, ကိုယ်စားပြုနေပါတယ်။ မကြာခဏယေဘုယျလူဦးရေက၎င်း၏ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးချင်းစီအဘို့စစ်တမ်းများ၏အပြုအမူအတော်လေးအကုန်အကျနှင့်ခဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်လိမ့်မည်အကြောင်း, ဒါကြောင့်ကြီးမားသည်။ ဒါကြောင့်သေးငယ်တဲ့မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုသည်။ အဆိုပါနမူနာဘောင်မေးခွန်းလွှာခံယူသောသူအပေါင်းတို့, အဘယ်သူသည်ခေါ်တော်မူသောဖြေဆိုသူပါဝင်သည်, တကယ်တော့, လေ့လာမှုတစ်ခုအရာဝတ္ထုအဖြစ်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ရိုးရှင်းစွာအထားကြောင့်မွေးမွနျးသူတွေကိုအများကြီးဖြစ်ပါတယ်။

ကောက်ချက်

စစ်တမ်း၏ရည်ရွယ်ချက်အထွေထွေလူဦးရေအတွင်းသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမျိုးအစားအားဖြင့်သတ်မှတ်ကြသည်။ လူအများ၏စုစုပေါင်းဒြပ်ထုများ၏တိကျသောရာခိုင်နှုန်းနှင့် ပတ်သက်. , ထို့နောက်သူကသင်္ချာတွက်ချက်မှု၏အကူအညီနှင့်အတူအုပ်စုတွင်ပါဝင်သည်အဖွဲ့အစည်းများအားဖြင့်ဖန်ဆင်းသည်။ ရွေးချယ်ရေးယူနစ်မဖြစ်မနေဖော်ပြချက်ကနဦးအစုသည်။ ဘာသာရပ်များ၏နံပါတ်အဆုံးအဖြတ်ပြီးနောက်ဧည့်ခံသို့မဟုတ်အုပ်စုများဖွဲ့စည်းတဲ့နည်းလမ်းကဆုံးဖြတ်တာဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါစစ်တမ်းရလဒ်များလူများ၏ယေဘုယျဒြပ်ထုအားလုံးအဖွဲ့ဝင်များအဖြစ်ကိုလေ့လာအရိပ်အယောင်ကိုဖော်ပြရန်ကူညီပေးပါမည်။ အလေ့အကျင့်ပြပွဲကြောင့်အဓိကအားဖြင့်ပွဲချင်းပြီးမဟုတ်ဘဲအစိုင်အခဲသုတေသနထွက်ယူသွားတတ်၏။