အဆိုပါသုတေသီများအသစ်သောအရောင်များကိုဖန်တီးရန်အတုထောက်လှမ်းရေး "ဆုံးမဩဝါဒပေး"

artificial ထောက်လှမ်းရေးအကြီးအတိုးတက်မှုအောင်မြင်ခဲ့ပါသည်ကြောင့်လူ့စွမ်းရည်၏စည်းကမ်းချက်များ၌သာလွန်သည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ, ထိုအရပ်၌ကာဗွန်ဆီလီကွန်ချိုးထားတဲ့အတွက်နေရာအများအပြားဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, သူတို့ထဲကတဦးတည်းအရောင်ဖန်တီးရန်ဖြစ်ပါသည်။

Computer ကိုသုတေသီ Dzheynel ရှိန်အရောင်ဖန်တီးနိုင်မသာ, ဒါပေမယ့်လည်းကိုယ်ကိုကိုယ်ကသူတို့ကိုခေါ်ခြင်းတဲ့စက်သင်ယူမှု algorithm ကို, တီထွင်ခဲ့သည်။ သငျသညျပျော်ရွှင်စွာဤကိစ္စတွင်အတွက်ဖန်တီးမှုလူတွေကိုအန္တရာယ်မသတိပြုပါနိုင်ပါတယ်။ သူတို့ဟာစက်ရုပ်များ၏အုံကြွမှုကနေဘေးကင်းလုံခြုံများမှာအရောင်ပါဘဲ။

artificial အာရုံကြောကွန်ယက်ကို

"တစ်ဖွဲ့လုံးကတစ်ဦးအတုအာရုံကြောကွန်ယက်၏ဖွဲ့စည်းပုံမှာလိုက်ရှာကျနော်တို့ကအမှန်ပင်တိုး, အညိုရောင်အဝါနုရောင်ရှိသောနှင့်မီးခိုးရောင်ရိပ် မိ. ကြောင်းကောက်ချက်ချနိုင်ပါတယ်။ artificial ထောက်လှမ်းရေးအရောင်များကို "၏ကွဲပြားခြားနားသောအရိပ်ဆုံးဖြတ်ရန်အလွန်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်နိုင်စွမ်းရှိပေ - မိမိ Tumblr သည်စာမျက်နှာပေါ်တွင်တစ်ဦးကကြေညာချက်ထဲမှာသိပ္ပံပညာရှင်ရှိန်ရေးသားခဲ့သည်။

အတုထောက်လှမ်းရေးများ၏တီထွင်မှုတွေထဲမှာ Grey ကဆီးခုံမို့မို့အမည်ရှိတောက်ပဆုရှင်ရှိပါတယ်, သိမ်မွေ့ပန်းရောင်စမ်းသပ်ခြင်းလို့ခေါ်တဲ့ကွန်ပျူတာတည်းဟူသော Snowbonk အဖြစ်လူသိများ, စိမ်းမီးခိုးရောင်, ဘဏ် Butt ချေါပွီးရှေးဟောင်းပန်းရောင်။ သို့သော်အထူးအောင်မြင်မှုတစ်ခုသဲ-အညိုရောင်တစ်ရိုးရှင်းသောနာမကိုအမှီ Turdly (အင်္ဂလိပ်ကနေဘာသာပြန်ချက်ထဲမှာ "ကြမ်းတမ်း") ကိုလက်ခံရရှိသည့်ဖြစ်ပါတယ်။

အမည်များကိုထူးဆန်းတဲ့အသံ, ဒါပေမယ့်သူတို့အပေါ်မှာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏လုပျငနျးအလွန်စိတ်လှုပ်ရှားစရာဖြစ်ခဲ့သည်ပေမယ့်။ အဆိုပါ Starting Point သို့ 7700 အရောင်များပါဝင်သော Sherwin-Williams က၏ catalog ဖြစ်ခဲ့သည်။

"စမတ်" algorithm ကို

Shane ARS Technica ကရှင်းပြသည်သကဲ့သို့, သူတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ် sequence ကိုအပေါငျးတို့သဇာတ်ကောင်ခန့်မှန်းနိုင်မတစ်ဦး algorithm ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒါဟာဘယ်လောက်အနီရောင်, အစိမ်းရောင်နှင့်အရောင်ပေါင်းစပ်အတွက်အပြာရောင်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်နိုငျသော RGB တန်ဖိုးများပေါ်တွင်အခြေခံအသစ်ကစက်တွေကိုဖန်တီးရန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ပါတယ်။

"နောက်ပိုင်းအတုအာရုံကြောကွန်ယက်၏သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင်ပိုမိုကောင်းမွန်လေ့ကျင့်သင်ကြားပါလိမ့်မည်။ - ရှိန်ကသူ့ဘလော့ဂ်အတွက်နေဆဲဖြစ်သည်။ - မပေးအမြဲတိကျစွာသော်လည်းဤအချက်မှာ AI အ, အဖြူအနီနှင့်မီးခိုးရောင်များကဲ့သို့ထိုကဲ့သို့သောအခြေခံအရောင်များကိုဆုံးဖြတ်ရန်နိုင်ပါလိမ့်မည် "။

လိုအပ်သောသတင်းအချက်အလက်ကိုထောက်ပံ့

လောလောဆယ်, ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် programmer တွေစက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်၏ကန့်သတ်စမ်းသပ်နေကြသည်။ အဆိုပါဆန်းသစ်ချဉ်းကပ်ဖို့အဓိကသော့ချက်ကွန်ပျူတာများကိုသင်ယူဖို့အခွင့်အလမ်းတွေပေးရန်ဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါ algorithms အရောင်များကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အစီအစဉ်ရှိပါသည်ပေမယ့်တီထွင်သူလုံလောက်သောသတင်းအချက်အလက်များနှင့်အတူသူတို့ကိုပေးသွားမှာပါလျှင်စက်, အထွေထွေစိတ်ကူးရနိုင်သည်။

လွန်ခဲ့သောတစ်နှစ်အတွင်းပထမဆုံးအတုထောက်လှမ်းရေးဖွစျလာသူ AlphaGo, program မှဖြစ်နိုင်သောကြောင့်သိမှတ်ကြလော့။ သူကရှေးဂိမ်း Go ကိုအတွက်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးတစ်ပါတီအနိုင်ရနိုင်ခဲ့သည်။ စက်လည်းလိမ်လည်မှု၏ထောက်လှမ်းတွင်အွန်လိုင်းအကြံပြုချက်များအတွက်အသုံးပြုသည်နှင့်ပင်မြှို့နယ်နှင့်အတူကားများလေ့ကျင့်ရန်။