အထူးပြုလေ့လာမှုများ

မဆိုလေ့လာမှုသည်ဤဂုဏ်သတ္တိ၏ညွှန်းကိန်းများအကြားအဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ဆက်ဆံရေးနှင့်အပြန်အလှန်ရှင်းလင်းခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်နိုင်ရန်အတွက်အရာဝတ္ထုများ၏ဂုဏ်သတ္တိများကိုစောငျ့ရှောကျဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

အထူးပြုသူတို့၏ဂုဏ်သတ္တိများအတွက်ကွဲပြားပြီးအချို့လမ်းများတွင်အချို့သောအရိုအသေအတွက် ခွဲခြား. မရဘဲချိတ်ဆက်ဖြစ်ကြောင်းအရာဝတ္ထုတို့ပါဝင်သည်။ အဆိုပါဆုံးဖြတ်ချက် programming ကိုတာဝန်များကိုဘာသာရပ်ဧရိယာ၏လေ့လာမှုတစ်ခုနှင့်အတူစတင်ခဲ့သည်။

အထူးပြု - ဒီအဆုံးမဲ့ဖြစ်ပြီးအရေးကြီးသောနှင့်အရေးမကြီးနှစ်ဦးစလုံးဒေတာများပါဝင်သည်သောအစစ်အမှန်ကမ္ဘာ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါသုတေသနပညာရှင်သူတို့ထဲကတစ်ဦးသိသာသောအဘို့ကိုခွဲဝေချထားပေးရန်နိုင်ဖြစ်ရပါမည်။ (ထိုဖောက်သည်ဆောင်တတ်၏မယ်ဆိုရင်စသည်တို့ကို, client ကိုပညာရေး, အသေးစားကလေးများ, အိမ်ထောင်ဖက်နဲ့အတူအလုပ်တစ်ခုရှိ, မရှိ) ဥပမာ, ချေးငွေများ၏ပြဿနာကိုဖြေရှင်းခြင်း, client ကို၏ပုဂ္ဂလိကဘဝအကြောင်းကိုအားလုံးသက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။ နှင့်ဘဏ်လုပ်ငန်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဆက်စပ်သောတခြားအလုပ်တွေကိုဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက်ထိုကဲ့သို့သောဒေတာအတော်လေးသိသိသာသာဖြစ်လိမ့်မည်။ ဒေတာများကိုအဓိပ်ပာယျကနျြောတို့ဘာသာရပ်ဧရိယာအဖြစ်ကိုရှေးခယျြသောအရာကိုပေါ်တွင်မူတည်သည်။

လေ့လာမှုအတွင်းမှာတော့သင်တစ်ဦးဒိုမိန်းမော်ဒယ်ဖန်တီးရမည်ဖြစ်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ်များထံမှအသိပညာတရားဝင်ရပါမည်။ အထူးပြုကိုမဆိုအားဖွငျ့တရားဝငျမှတျပုံတငျဖြစ်ပါတယ် နည်းလမ်းများ။ ရန်ပုံငွေများ အလွန်ကွဲပြားခြားနားနိုင်ပါတယ်။ ဒါကဒိုမိန်းသို့မဟုတ်အထူးပြုသော graphical သင်္ကေတ၏စာသားဖော်ပြချက်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒိုမိန်းမော်ဒယ်နှင့်အတူအထဲတွင်ပေါ်ပေါက်သောလုပ်ငန်းစဉ်များအဖြစ်လေ့လာမှုဧရိယာ၏ဒေတာကိုလေ့လာနေကြတယ်ဖော်ပြသည်။

ပြဿနာရဲ့ဖော်ပြချက်လည်းငါတို့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ကြောင့်အရာဝတ္ထု၏အငြိမ်နဲ့ပြောင်းလဲနေသောအပြုအမူများ၏ဖော်ပြချက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဖော်ပြချက်ငြိမ်အပြုအမူတ္ထုနှင့်သူတို့၏ဂုဏ်သတ္တိများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများပါဝင်သည်။ အဆိုပါပြောင်းလဲနေသောအပြုအမူဖော်ပြခုနှစ်တွင်အကြောင်းတရားများအပြုအမူအရာဝတ္ထုသွင်ပြင်လက္ခဏာ။

အရာဝတ္ထု၏ dynamic အပြုအမူမကြာခဏငြိမ်အပြုအမူနှင့်အတူဖော်ပြထားသည်။

တခါတရံမှာဒိုမိန်းနှင့်တာဝန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဦးတည်းခြေလှမ်းအတွက်ပေါင်းစပ်နေကြသည်။

ဒေတာလိုအပ်ချက်များကိုအဆုံးအဖြတ်များနှင့်ခွဲခြားစိတ်ဖြာ၏ခြေလှမ်းမှာ Data သတ္တုတွင်းများအတွက်လိုအပ်သည့်မော်ဒယ် data တွေကိုဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ အသုံးပြုသူဖြန့်ဖြူး၏ဤလေ့လာမှုများအတွက်ပြဿနာများ; ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ စနစ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများ, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများအတွက်လိုအပ်သောဒေတာများကိုလက်လှမ်းဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များ။

အထူးပြုအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရှိပါတယ်သည့်အခါပိုမိုလွယ်ကူပြီးပိုထိရောက်လေ့လာဆန်းစစ် ဒေတာဂိုဒေါင်။ သို့သော်အားလုံးကုမ္ပဏီများသည်ထိုကဲ့သို့သော data တွေကိုဂိုဒေါင်ရှိသည်မဟုတ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, မူရင်းအချက်အလက်များ၏အရင်းအမြစ်လုပ်ငန်းလည်ပတ် databases ကို, ကိုကိုးကားနှင့် archive ကိုပစ္စည်းများဖြစ်ကြသည်သောတည်ဆဲအနေဖြင့်ဒေတာများ (သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ) IS ဖြစ်ပါသည်။

နောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်များပြင်ပနှင့်ပြည်တွင်းသတင်းရပ်ကွက်၏ EC အအကြီးအကဲများ, ကွဲပြားခြားနားသောစက္ကူစာရွက်စာတမ်းများအဖြစ်အထူးကုအသိပညာနှင့် / သို့မဟုတ်ရွေးကောက်ပွဲ၏ရလဒ်များကိုထံမှလိုအပ်နိုင်ပါသည်။

သင်တို့သည်လည်းဒေတာပြင်ဆင်မှုဆော့ဖ်ဝဲလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် developer များလုပ်ငန်းစဉ်ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးကြောင်းဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းရင်းများသလောက်ကိုဖော်ပြရန်ရန်ရှိသည်ကိုသတိထားပါဖြစ်ရပါမည်။ အချို့သောနိုင်တဲ့ coding ဒေတာရှိကောင်းရှိနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ, client ကို၏ဝိသေသလက္ခဏာများထဲကတစ်ခု - အဖြစ်သတ်မှတ်စေခြင်းငှါအရာဝင်ငွေအဆင့်ကို: အလွန်နိမ့်နိမ့်, အလတ်, အမြင့်ဆုံး, အလွန်မြင့်မား။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ဒါကြောင့်ဝင်ငွေများ၏ gradation အဆင့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒေတာ၏ညာဘက်ငွေပမာဏကိုအဆုံးအဖြတ်အတွက်အကောင့်ထဲသို့ဒေတာသာသနာကိုယူရမည်ဖြစ်သည်။

သူတို့အမိန့်ထုတ်သောဖြစ်ရပ်အတွက်ကြောင့်သိသိ / ရာသီအလိုက်အစိတ်အပိုင်းဒေတာအစုတခုတွင်ထည့်သွင်းခြင်းရှိမရှိသိရန်လိုအပ်ပေသည်။ သူတို့က, ဆိုလိုသည်မှာအမိန့်ထုတ်ကြသည်မဟုတ်တဲ့အခါ, အဆိုပါဒေတာဘေ့စမှဖြစ်ရပ်များ၏ set ကိုအချိန်ဇယားနှင့်ဆက်စပ်သည်မ, ထို့နောက်စုဆောင်းမှု၏သင်တန်းတွင်အောက်ပါစည်းမျဉ်းများကိုလိုက်နာရမည်:

1) database ထဲတွင်မှတ်တမ်းများသေးငယ်တဲ့အရေအတွက်ကတစ်မလုံလောက်မော်ဒယ်၏ဖန်တီးမှုများ၏အကြောင်းရင်းနိုင်ပါတယ်;

2) မော်ဒယ်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုအချက်အလက်များ၏အရေအတွက်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်တိုးတက်နိုင်ပါတယ်,

3) ဟောင်းဒေတာအစုမှဖယ်ထုတ်လိုက်သည်,

4) အလွန်ကြီးမား databases ကိုအတူမော်ဒယ်ဖန်တီးရန်အသုံးပြုကြသည် algorithms, ချဲ့နိုင်ဖြစ်သင့်သည်။