Facebook အသုံးပြုသူများမိမိတို့ကိုယ်ပိုင် "သတင်းပူဖောင်း" ဖန်တီး

အခြားသတင်းနှင့်ပိုမိုအစွဲအလမ်းနေသော Facebook မှအသုံးပြုသူများလေ့လာမှုအသစ်အရသိရသည်, သတင်းရင်းမြစ်များ၏သေးငယ်တဲ့အရေအတွက်ကိုနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်ရှိသည်ဖို့ဖွယ်ရှိသည်။

ကလေ့လာမှုအသစ်အကြောင်းကိုဘာလဲ

ဒါဟာဆိုရှယ်မီဒီယာ polarization ကို၏ဗိသုကာမှာကြည့်ဖြစ်ပါသည် - မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့လူတွေကထိထိရောက်ရောက်အခြားရွေးချယ်စရာထင်မြင်ယူဆ၏ဆန့်ကျင်အုပ်စုများ sorting နှင့် filtering နှင့်အတူကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပုံ။ "ဖေ့စ်ဘွတ်" သူတို့ကြိုက်နှစ်သက်အကြောင်းအရာကိုတင်ပြပေးနိုင်ဖြစ်ကြောင်း algorithms ကိုအသုံးပြုပေမယ့်, ယခင်လေ့လာမှုများလူမှုကွန်ယက်တွင်လူအများ၏လျော်သောရွေးချယ်မှုကိုဤလူမြင်သောသူအမြင်များ, အမြိုးမြိုးအပေါ်တစ်ဦးအားကြီးသောသြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိကြောင်းပြသခဲ့ကြသည်။

ဂျာနယ်တွင် "သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုထား" တွင်မတ်လ 6 ထုတ်ဝေတစ်ဦးကလေ့လာမှုအသစ်လည်းရှေးခယျြမှုကိစ္စရပ်များထွက်ထောက်ပြသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုဒီဇင်ဘာလ 2015 ဇန်နဝါရီလမှ 2010 ကနေကာလအတွင်း 376 သန်း "Facebook မှာ" သည်အသုံးပြုသူများ၏လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခြင်းနှင့်သူတို့ 920 ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းအေဂျင်စီများနှင့်အတူအပြန်အလှန်ဘယ်လိုဒုတိယ။

ခြေရာကောက်, ပြာ, "Facebook မှာ" ပေါ်တွင် posted သတင်းပုံပြင်များ repost နှင့်မှတ်ချက်ပေးရန်, အီတလီအတွက် Nuremberg ကြောငျးမှ Walter Kvatrachiochchi ကဦးဆောင်, သုတေသီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ သူတို့ကသတင်းရပ်ကွက်များကလူကိုအသုံးထားတဲ့သတင်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်အဘယ်မျှကာလပတ်လုံးအဘို့။

လေ့လာမှုတစ်ခုဒီကဗျာရလဒ်

အများဆုံးဒီကဗျာရလဒ်သောတဦးတည်းဖြစ်ထွက်လှညျ့ရွေးချယ်ဖို့ရာမှသတင်းရင်းမြစ်များ၏ကြီးမားသောငွေပမာဏ၏ကြားမှအတွက်တစ်ဦးချင်းစီအသုံးပြုသူ "Facebook မှာ" စည်းကမ်းအဖြစ်သာအနည်းငယ်သောစာမျက်နှာများပေါ်တွင်သူတို့အာရုံကိုအာရုံစူးစိုက်။ ထိုအခါပိုပြီးတက်ကြွအသုံးပြုသူအကြိုက်များ, မှတ်ချက်များနှင့်, ခံတပ်, သူနည်းပါးလာသတင်းရင်းမြစ်အပေါ်သူ၏စွမ်းအင်အလေးပေးသောကပိုဖွယ်ရှိ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဖြစ်ခဲ့သည်။

သုတေသီရှင်းပြ - "အသုံးပြုသူများသည်များထဲတွင်, စာမျက်နှာတစ်ခုအချို့ set ကို၎င်းတို့၏လှုပ်ရှားမှုများကိုကန့်သတ်မယ့်သဘာဝကစိတ်သဘောထားရှိပါတယ်။ - ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒေတာအရ, "Facebook က on" သတင်းကိုဖတ်ရှုရသည့်အခါရွေးချယ်အရေးယူမှုကလွှမ်းမိုးနေသည် "။

အဆိုပါသုတေသီများလူတစ်ဦးချင်းစီကိုလည်းသတင်းအေဂျင်စီများကန့်သတ်အရေအတွက်ကရှုမြင်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အသုံးပြုသူလှုပ်ရှားမှုသတင်းအဖွဲ့အစည်းများ၏တိကျသောအစိတ်အပိုင်းအစုအတွင်းအုပ်စုဖွဲ့လျက်, အပိုင်းတစ်ပိုင်းကိုသာလျှင်အကြားအနည်းငယ်သာ Cross-စာဖတ်ခြင်းမှတ်ချက်ချသည်။

ဘယ်လိုမဆိုရှယ်မီဒီယာ polarization ကို

ဘင် Shneiderman အသုံးပြုပုံလူမှုမီဒီယာကို examine ရာမေရီလန်းတက္ကသိုလ်မှာကွန်ပျူတာသိပ္ပံပါမောက္ခကပြောပါတယ်, ဒီကြီးမားတဲ့ data တွေကိုအစုံပေါ်တွင်အခြေခံလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်ဆိုရှယ်မီဒီယာ polarization ကိုအပေါ်သုတေသနစာပေမှတစ်ဦးကြိုဆိုထို့အပြင်ဖြစ်ပါတယ်။

"ဒီလူတွေကသတင်းအချက်အလက်ခံယူသောမှတဆင့်ဒါခေါ်ပူဖောင်း filter ကိုသို့မဟုတ်ခွဲခြာနည်းလမ်းများ၏တည်ရှိမှု၏ထောက်ခံမှုအတွက်အပိုဆောင်းသက်သေအထောက်အထားပေး" - အဆိုပါလေ့လာမှုအသစ်အတွက်ပါဝင်ပတ်သက်မဟုတ်ခဲ့သူကို Schneiderman ကပြောသည်။

ပထဝီဖြန့်ဖြူး

သို့သော်သုတေသီများသည်အသုံးပြုသူများကိုအနည်းဆုံးပထဝီအနေအထားအရ, အမှန်တကယ်သတင်းအစီရင်ခံစာများထက်ပိုမိုနာမည်ကျော်ခဲ့မှတ်ချက်ချသည်။ အဲဒီအချက်အလက်တွေကိုစာမကျြနှာတစျခုစီနဲ့အခြားသို့မဟုတ်ရှယ်ယာအကြောင်းအရာစာမျက်နှာများ laykat နိုင်ပါတယ်နေချိန်မှာအဲဒီကွန်ရက်များကပိုပထဝီအနေအထားအရကန့်သတ်ကွန်ယက်၏အသုံးပြုသူများသည်ထက်များမှာဖြစ်ပါတယ်။ သာမန်အသုံးပြုသူများအများသောအားဖြင့်နိုင်ငံတကာစာမျက်နှာများနှင့်အတူအပြန်အလှန်, သုတေသီသတိပြုပါ။

ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်

ဤအအသုံးပြုသူအပြန်အလှန်နိုင်ပါတယ်ဘယ်လိုကြည့်ရှုရန်, သုတေသီများလူတွေလိုင်းအရေအတွက်ကိုအပေါ်တင်သွင်းကကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောထင်မြင်ချက်ပေးခဲ့သည့်အတွက်ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်ဖန်တီးခဲ့သည်။ အဆိုပါမော်ဒယ်သင်သဘောတူထားတဲ့နှင့်အတူသတင်းအချက်အလက်များမြှင့်, သင်၏ယူဆချက်ကိုစိန်ခေါ်လိမ့်မည်ဟုသတင်းအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်သဘောထားကိုထင်ဟပ်။ အဆိုပါကွန်ပျူတာမော်ဒယ်တစ်ဦးချင်းစီထင်မြင်ယူဆခြင်းမှလည်းကွဲပြားခြားနားကြောင်းစာမကျြနှာကိုငြင်းပယ်လိမ့်မည်ဟုညွှန်ပြ, ထိုကဲ့သို့သောပြောင်းကုန်ပြီတက်ကြွလာသည်။ အတည်ပြုချက်ဘက်လိုက်မှု၏ဤကွန်ပျူတာဗားရှင်းတကယ် Facebook ပေါ်တွင်တည်ရှိသောတဦးတည်းဆင်တူတဲ့မော်ဒယ်မှဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ဒါဟာလူမှုကွန်ယက်၏ polarization ကိုဖြစ်စေခြင်းငှါအကြံပြုသည်သုတေသီများကဆိုသည်။

feykovye သတင်း

ဤအသုံးပြုသူသည်အတည်ပြုခြင်းဒါခေါ် "အတုသတင်းများ," ဟုအဆိုပါသုတေသီများသတိပြုပါပပျောက်ရေးဖို့ကြိုးစားနေကြသူတွေဖြစ်တဲ့ Facebook သို့မဟုတ်ဂူးဂဲလ်အဖြစ်ကုမ္ပဏီများ, အဘို့ထိ မိ. လဲစရာနိုင်ပါတယ် offset ။ အဆိုပါဝေါဟာရကို "အတုသတင်း" ကြော်ငြာရေးသားချက်များနှင့်ပြည့်စုံသည်အသုံးပြုသူများကိုဆွဲဆောင်ဖို့ရှာသောကုမ္ပဏီများကထုတ်ဝေနေတဲ့လုံးဝမှားယွင်းသောဆောင်းပါးများ, "Facebook က" သူတို့က web စာမျက်နှာများပေါ်တွင်, ကိုရည်ညွှန်းသည်။

"သတင်းပေါက်သို့မဟုတ် selfie ကဗီဒီယိုကဲ့သို့တူညီသောဒိုင်းနမစ်လူကြိုက်များရှိပါတယ်" - မိမိဆောင်းပါးအတွက်သိပ္ပံပညာရှင်များရေးသားခဲ့သည်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှုစာရေးဆရာများသူတို့မှားယွင်းသောသတင်းအချက်အလက်နှင့်အတူကွဲသွားရင်မတိုင်မီမကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုများ, သတိပေးလူတွေသတိပြုဖြစ်ကြောင်းပြသကြပေမယ့်ကွဲလွဲဇာတ်လမ်းများနှင့်ဤဇာတ်လမ်းများအပေါ်အခြေခံပြီးနိုင်ငံရေးနှင့်လူမှုရေးဆွေးနွေးငြင်းခုံ, (ထိုသို့သောအချက်များကို၏အတည်ပြုအဖြစ်မဟာဗျူဟာခံနိုင်ရည်ရှိပါတယ်သတိပြုပါ ) ထိရောက်သောနိုင်ပါတယ်။

ပြည်သူ့ "မိတ်ဆွေများကိုအကြားတစ်ဦးအသိုင်းအဝိုင်းဖွဲ့စည်းရန်, သူတို့၏မိတ်ဆွေများကအချင်းချင်းနီးကပ်စွာဆက်စပ်နေပါတယ်, ဒါပေမယ့်ကိုအားနည်းစွာသူတို့၏အသိုင်းအဝိုင်းပြင်ပရှိလူတို့နှင့်အတူဆက်စပ် - Schneiderman ကဆိုသည်။ - သူတို့ရဲ့အသိုင်းအဝိုင်းအတွင်းမှာဖြန့်ဝေကြောင်းသတင်းရှိလြှငျဒီတော့သူတို့ကယုံကြည်လေ့, ဒါပေမယ့်အဲဒါကိုအကြောင်းကိုပြင်ပမှာဒီအသိုက်အဝန်း၏ပုံပေါ်သည်မှန်လျှင်, ဖြစ်ကောင်းသိကြမည်မဟုတ် "။