စာရင်းဇယားအတွက်ပျမ်းမျှ: အယူအဆ, ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်တွက်ချက်မှု

ဒီအကြောင်းစိတ်ကူးတစ်ခုဒါမှမဟုတ်ဖြစ်ရပ်ဆန်းရှိသည်နိုင်ရန်အတွက်ကျနော်တို့မကြာခဏပျမ်းမျှအားတန်ဖိုးများကိုအသုံးပြုပါ။ သူတို့ဟာပျမ်းမျှတစ်ခုတည်းသောယေဘုယျညွှန်ပြချက်မဟုတ်ပါ, သို့သော်စီးပွားရေးကဏ္ဍများ၏အမျိုးမျိုးသောကဏ္ဍများအတွက်လုပ်ခ၏အဆငျ့, နှိုင်းယှဉ်အချိန်ကာလကိုကျော်အတူတူပင်ပိုင်နက်အပေါ်အပူချိန်နှင့်မိုးရေချိန်, ကွဲပြားခြားနားသောပထဝီဒေသများရှိသီးနှံများ၏အထွက်နှုန်းနှင့်ဒါပေါ်မှာ။ ဃနှိုင်းယှဉ်ဖို့အသုံးပြုကြသည် - ထိုကဲ့သို့သောပျမ်းမျှတန်ဖိုးကိုအဖြစ်ကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်အကဲဖြတ်ချဉ်းကပ်ဘို့အချို့ကိစ္စများတွင်။ စာရင်းဇယားများတွင်ကကျယ်ပြန့်ပေးထားသောလူဦးရေအတွက်အင်္ဂါရပ်တစ်ခုအရန်ဖော်ပြရန်ဖြန့်ဖြူးဝိသေသလက္ခဏာများအဖြစ်အသုံးပြုပါသည်။ ရဲ့ကယုတ်ကနေမတူပုံကိုကြည့်ရှုကြကုန်အံ့, နှင့်အဘယ်သို့ဆိုင်က၎င်း၏အသုံးပြုရန်လိုအပ်ကြောင်းစေ၏။

စာရင်းအင်းများတွင်ပျမ်းမျှ: ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်နှင့်ဂုဏ်သတ္တိများ

အတူတူလူ 10 ၏ညွှန်ကြားရေးမှူးနှင့်အတူကုမ္ပဏီအောက်ပါအခွအေနေဆိုပါစို့။ ။ 10000 အမေရိကန်ဒေါ်လာ - သာမန်လုပ်သားများ 1000 အမေရိကန်ဒေါ်လာနှင့်ထိုမှတပါး, ပိုင်ရှင်သူသည်သူတို့၏ခေါင်းဆောင်ကိုခံယူလော့။ ကျနော်တို့ကဂဏန်းသင်္ချာယုတ်တွက်ချက်ပါကစက်ရုံမှာပျမ်းမျှလစာ 1900 uah ညီမျှကြောင်းထုတ်ပြန်သွားလေ၏။ ဒီကြေညာချက်စစ်မှန်တဲ့လိမ့်မည်လော သို့မဟုတျ, ဥပမာတစ်ခုယူ, တူညီတဲ့ဆေးရုံရပ်ကွက်ထဲမှာ 41 ° C တို့ဖြစ်သည့်နှင့်အတူကိုး 36,6 မှဒီဂရီစင်တီဂရိတ်အပူချိန်နှင့်လူတစ်ဦးဖြစ်ပါတယ် ဤကိစ္စတွင်အတွက်ဂဏန်းသင်္ချာပျှမ်းမျှ (* 9 + 41 36,6) ဖြစ်ပါသည် / 10 = 37,04 ° C တို့ သို့သော်ဤသူတို့၏အမျိုးအသီးအသီးနေမကောင်းတင်ပြကြောင်းမဆိုလိုပါ။ ဤအမှုအလုံးစုံတို့ကိုတစ်ဦးအလတ်စားမကြာခဏအလုံအလောက်မပေးကြောင်းစိတ်ကူးအကြံပြု, ဘာကွောငျ့လဲကြောင်းယင်း၏အသုံးပြုမှုကိုပျမ်းမျှအပြင်ဖြစ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားများတွင်, ဒီအညွှန်းကိန်းအတိအကျမူကွဲတစ်ခုအမိန့်ထုတ်စီးရီးအလယ်၌ဖြစ်သော option ကိုခေါ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ငါတို့သည်ငါတို့၏ဥပမာထိုသို့တွက်ချက်လျှင်, ငါတို့သည်အသီးသီး 1000 uah ရ။ နှင့် 36,6 ° C တို့ တနည်းအားဖြင့်စာရင်းဇယားများတွင်ပျမ်းမျှကြောင့်နှစ်ဖက်စလုံးတွင် (ထသို့မဟုတ်ဆင်း) ဒါမှဝက်အတွင်းအရေအတွက်ကအပိုင်းသုံးပိုင်းတစ်ခုတန်ဖိုးကိုပေးထားသောအစုံ၏ယူနစ်၏တူညီသောအရေအတွက်ကစီစဉ်ပေးနေသည်ဖြစ်ပါသည်။ 50 ရာခိုင်နှုန်းသို့မဟုတ် quantile 0.5: ဤအကြောင်းကြောင့်အိမ်ခြံမြေ, ဤညွှန်ပြချက်များစွာကိုအမည်များရှိပါတယ်။

စာရင်းဇယားများတွင်ပျမ်းမျှကိုရှာဖွေဖို့ကိုဘယ်လို

တစ်ဦး discrete သို့မဟုတ်ကြားကာလ: ဤတန်ဖိုးတွက်ချက်မှု၏နည်းလမ်းငါတို့သည်အပြောင်းအလဲတွေဟာစီးရီးအမျိုးအစားပေါ်မူတည်ပါသည်။ ပထမဦးဆုံးအမှု၌, မီဒီယာအတော်လေးရိုးရှင်းတဲ့စာရင်းဇယားဖြစ်ပါတယ်။ သင်ပြုရန်လိုအပ်ပါတယ်အားလုံး, ထိုကြိမ်နှုန်း၏ပေါင်းလဒ်ကိုရှာဖွေ 2 ခွဲပြီးတော့½၏ရလဒ်မှထည့်သွင်းဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအောက်ကဥပမာတွက်ချက်၏နိယာမကိုရှင်းပြဖို့အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့မွေးဖွားအပေါ်ဒေတာအုပ်စုဖွဲ့ရှိသည်ဟုနှင့်ပျမ်းမျှသောအရာကိုရှာဖွေလိုအပ်ပါသည်ဆိုပါစို့။

+ ½ = 195/2: တချို့ရိုးရှင်းတဲ့တွက်ချက်မှုရှိခြင်း, ကျနော်တို့တပ်မက်လိုချင်သောအစိတျအပိုငျးကြောင်းရရှိရန် 98, တနည်း, 98th ဗားရှင်း။ ဒါဟာဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာရှာဖွေနိုင်ဖို့အတွက်ကြိမ်နှုန်းအနည်းဆုံးရွေးချယ်စရာနှင့်အတူစတင်တသမတ်တည်းစုပြုံသငျ့သညျ။ ထို့ကြောင့်ပထမဦးဆုံးနှစ်ဦးကိုလိုင်းများ၏ပေါင်းလဒ်ကျွန်တော်တို့ကို 30. ပေးသည်ဒါဟာအဲဒီမှာ 98 ရွေးချယ်စရာရှိပါတယ်ရှင်းပါတယ်။ ကျနော်တို့တတိယ option ကို (70) ၏ကြိမ်နှုန်း၏ရလဒ်မှ add လျှင်မူကား, ငါတို့ 100 နဲ့ညီမျှတစ်ပေါင်းလဒ်ရယူဒါဟာ 98-I မူကွဲဖြစ်ပါသည်, ထို့ကြောင့်ပျမ်းမျှကလေးနှစ်ယောက်ရှိပြီးသောမိသားစုသည်။ အဆိုပါကြားကာလများ၏အရေအတွက်သည်များသောအားဖြင့်အောက်ပါဖော်မြူလာကိုအသုံးပြုအဲဒီမှာဖြစ်ပါသည်:

M _ကအီး = X + _{ကိုကိုယ်ငါ့ကို} * (Σf / 2 - _{ငါ့ကို-1 S)} / _{ငါ့ကို, f,} ဌာန၏:

• _{ငါ့ကို} X - ပထမဦးဆုံးကြားကာလ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုး,
• Σf - စီးရီး၏နံပါတ် (ထိုကြိမ်နှုန်း၏ပေါင်းလဒ်);
• _{ကိုယ့်ကိုငါ့} - ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကိုအကွာအဝေး;
• _{ငါ့ကို,} f - ပျမ်းမျှကြိမ်နှုန်းအကွာအဝေး;
• _{ငါ့ကို-S က 1} - ပျမ်းမျှရှေ့အကြိုးကိုအတွက်တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာလှိုင်းများ၏ပေါင်းလဒ်။

တဖန်ဥပမာမရှိဘဲဒီနေရာမှာနားလည်ရန်အတော်လေးခက်ခဲသည်။ ကျနော်တို့၏တန်ဖိုးအပေါ်ဒေတာများဆိုပါစို့ လုပ်ခလစာ။

အထက်ပါပုံသေနည်းသုံးစွဲဖို့ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးပျမ်းမျှကြားကာလဆုံးဖြတ်ရန်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့သောအကွာအဝေးကိုရှေးခယျြအတိုင်း, တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာကြိမ်နှုန်းထက်ဝက်အကြိမ်ရေပေါင်းလဒ်ထက်ပိုမိုမြင့်မားသို့မဟုတ်ညီမျှသည်။ ဒါကြောင့် 2 510 ခွဲဝေကျနော်တို့ကဒီစံနှုန်း 250,000 ရူဘယ်၏လစာတန်ဖိုးကိုထံမှကြားကာလမှကိုက်ညီကြောင်းသိမြင်ရကြ၏။ အထိ 300,000 ရူဘယ်။ အခုတော့ကပုံသေနည်းထဲမှာအချက်အလက်များ၏အားလုံးအစားထိုးမှဖြစ်နိုင်:

M _ကအီး = X + _{ကိုကိုယ်ငါ့ကို} * (Σf / 2 - _{ငါ့ကို-1 S)} / _{ငါ့ကို} f = 250 + 50 * (510/2 - 170) ။ / 115 = 286.96 တထောင်ပွတ်ပေးပါ။

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဆောင်းပါးအထောက်အကူဖြစ်စေခဲ့မယ်လို့မျှော်လင့်ပါတယ်, သင်ယခုအဘယ်အရာကိုစာရင်းဇယားများတွင်ပျမ်းမျှခြင်းနှင့်မည်သို့တွက်ချက်ရပါမည်၏ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့စိတ်ကူးရှိသည်။